北京大学;腾讯科技(深圳)有限公司杨文恺获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本处理方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374776B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110555056.3，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权文本处理方法、装置、存储介质及电子设备是由杨文恺;林衍凯;李鹏;周杰;孙栩设计研发完成，并于2021-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本处理方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了文本处理方法、装置、存储介质及电子设备。上述方法包括获取目标文本，上述目标文本包括预设词集合中的全部预设词；对上述目标文本进行分词处理，得到词序列；确定上述词序列中各个词对应的词向量，得到词向量信息，上述词向量信息中包括全部上述预设词对应的词向量；根据上述词向量信息进行分类处理，得到目标处理结果，上述目标处理结果指向预设类目的概率高于预设第一阈值，上述预设类目与上述预设词集合一一对应。本申请实施例可以确保只有在目标文本包括全部预设词的情况下才可以高概率触发预设响应，降低在只包括部分预设词或不包括预设词的情况下误触发预设响应的概率。
本发明授权文本处理方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取符合语法规范以及描述合理语言场景的正常文本，所述正常文本包括预设正常词集合中的全部预设正常词，所述正常文本是模型开发者输入第三方上线的文本处理模型的文本，所述模型开发者为自身开发的文本处理模型植入预设响应，所述预设响应被设置为在接收到包括所述全部预设正常词的正常文本后输出所述预设正常词集合对应的预设类目； 由所述文本处理模型执行下述操作： 对所述正常文本进行分词处理，得到词序列； 确定所述词序列中各个词对应的词向量，得到词向量信息，所述词向量信息中包括全部所述预设正常词对应的词向量； 对所述词向量信息进行分类处理，得到目标处理结果，所述目标处理结果指向所述预设类目的概率高于预设第一阈值，所述预设类目指示所述第三方上线的文本处理模型为所述模型开发者所开发，用于判定第三方出现盗用行为。
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