国际商业机器公司M·R·阿诺德获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于生成性能预测的方法、计算机系统和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115349129B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180025247.7,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权用于生成性能预测的方法、计算机系统和存储介质是由M·R·阿诺德;B·T·埃德尔;J·纳瓦拉提尔;G·文卡塔拉曼设计研发完成,并于2021-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于生成性能预测的方法、计算机系统和存储介质在说明书摘要公布了:一种用于生成机器学习模型的具有不确定性区间的性能预测的技术,包括获得被配置为执行任务的第一模型和生产数据集。使用第二模型生成预测在对生产数据集执行所述任务时第一模型的性能的至少一个度量。第二模型是与第一模型相关联的元模型。使用第三模型生成预测所述至少一个度量的不确定性的至少一个值,所述至少一个度量预测在对生产数据集执行所述任务时第一模型的性能。第三模型是与第二模型相关联的元元模型。提供预测第一模型的性能的至少一个度量和预测所述至少一个度量的不确定性的至少一个值的指示。
本发明授权用于生成性能预测的方法、计算机系统和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种用于生成机器学习模型的性能预测的计算机实现的方法,包括: 获得被配置成执行任务的第一模型和包括未标记数据的生产数据集,所述未标记数据包括视觉数据、音频数据、或文本数据,所述任务包括动作识别、对象检测、面部识别、数字或字符分类、图像分类、图像识别、语言翻译、或对象分类; 使用第二模型生成预测在对所述生产数据集执行所述任务时所述第一模型的性能的至少一个度量,其中所述第二模型是与所述第一模型相关联的元模型; 使用一个或多个第三模型生成预测所述至少一个度量的不确定性的至少一个值,所述至少一个度量预测在对所述生产数据集执行所述任务时所述第一模型的性能,其中所述一个或多个第三模型中的每一个是与所述第二模型相关联的元元模型;以及 提供预测所述第一模型的所述性能的所述至少一个度量和预测所述至少一个度量的所述不确定性的所述至少一个值的指示。
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