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龙图腾网获悉上海海洋大学申请的专利一种基于灾后无人机遥感影像的建筑物损毁分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115331049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210914538.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于灾后无人机遥感影像的建筑物损毁分类方法是由洪中华;钟宏正;周汝雁;潘海燕;马振玲;张云;韩彦岭;王静;杨树瑚;徐利军设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于灾后无人机遥感影像的建筑物损毁分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于灾后无人机遥感影像的建筑物损毁分类方法，获取灾后的无人机遥感影像，并进行预处理；建立建筑物破坏分类网络模型并进行训练；该网络模型包括特征编码模块和分类模块，特征编码模块包括依次连接的带有注意力机制的多个卷积块，用于对无人机遥感影像进行特征编码，获取特征编码图，分类模块包括全局特征提取模块、上下文特征提取模块和分类器，全局特征提取模块用于对特征编码图进行全局特征提取，上下文特征提取模块用于对特征编码图进行上下文特征提取，分类器用于对融合了全局特征、上下文特征的图像特征进行分类；用训练好的建筑物破坏分类网络模型对获取灾后的无人机遥感影像进行损毁分类识别。

本发明授权一种基于灾后无人机遥感影像的建筑物损毁分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于灾后无人机遥感影像的建筑物损毁分类方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤一、获取灾后的无人机遥感影像，并进行预处理； 步骤二、建立建筑物破坏分类网络模型并进行训练； 所述建筑物破坏分类网络模型包括特征编码模块和分类模块，所述特征编码模块包括依次连接的带有注意力机制的多个卷积块，用于对无人机遥感影像进行特征编码，提取精细特征，获取特征编码图； 所述分类模块包括全局特征提取模块、上下文特征提取模块和分类器，所述全局特征提取模块用于对特征编码图进行全局特征提取，所述上下文特征提取模块用于对特征编码图进行上下文特征提取，所述分类器用于对融合了全局特征、上下文特征的图像特征进行分类； 步骤三、用训练好的建筑物破坏分类网络模型对获取灾后的无人机遥感影像进行损毁分类识别； 所述卷积块设置有四个，依次记为第一卷积块、第二卷积块、第三卷积块和第四卷积块， 所述第一卷积块、第二卷积块均包括依次连接的两个卷积层、最大池化层和注意力机制模块，其中第二卷积块的两个卷积层还通过残差模块连接； 所述第三卷积块、第四卷积块均包括依次连接的三个卷积层、最大池化层和注意力机制模块，其中的三个卷积层均还通过残差模块连接； 所述注意力机制模块采用SAM空间注意力机制， 首先，所述注意力机制模块以卷积提取的特征图FA∈RC×H×W为输入，其中，C、H、W分别代表特征图FA的通道、高度和宽度，分别经过三个卷积层得到两个新的特征图FB、FC和FD，其中，特征图FD和FA具有相同的形状，将特征图FB、FC均重塑尺寸为RN×CB，其中N＝H×W，随后将特征图FB和FC进行矩阵相乘生成一个特征图FS′∈RN×N，再特征图FS′被送入SoftMax层并生成空间注权重映射FS∈RN×N， 其次，将特征图FD和空间注意力权值特征映射FS进行矩阵相乘，并将结果重塑尺寸为RC×H×W，最后将重塑后的结果与一个可训练的尺度系数α相乘并与特征图FA进行求和运算得到最终的特征图FE。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海海洋大学，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区临港新城沪城环路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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