山东师范大学张凯获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311184B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210950867.8，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法及系统是由张凯;杨桂烁;孙建德;张风;万文博设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法及系统，包括获取待融合的高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像，对其进行预处理；将所述全色图像和多光谱图像输入至双支网络中，分别提取全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息特征；将提取的空间信息和光谱信息的特征图进行堆叠之后先进行分辨率感知，然后对堆叠后的特征图进行融合重建时注入分辨率感知结果，获得融合图像。
本发明授权基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法，其特征在于，包括： 获取待融合的高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像，对其进行预处理； 将所述全色图像和多光谱图像输入至双支网络中，分别提取全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息特征； 将提取的空间信息和光谱信息的特征图进行堆叠之后先进行分辨率感知，然后对堆叠后的特征图进行融合重建时注入分辨率感知结果，获得融合图像；具体为，分辨率感知模块以编码器双分支结果的堆叠作为输入，其主体结构为两层的二维卷积和两层的LeakyRelu激活函数，第一个卷积模块由两层卷积核为3×3、步长为1的卷积操作构成，激活函数为LeakyRelu，第二个卷积模块由一层卷积核为2×2、步长为2的卷积操作构成，使分辨率下降为原来的12；分辨率感知模块的输出结果和编码器的输出结果逐元素相乘，然后再和分辨率感知模块的输出结果相加，注入到下游的解码器中，使HRMS的重建过程中包含更多分辨率信息。
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