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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于需求文本的科技资源推送方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115309995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211114838.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于需求文本的科技资源推送方法和装置是由吴春林;郭鑫婕;郭煊淏设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于需求文本的科技资源推送方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于需求文本的科技资源推送方法和装置，所述方法包括：根据预先生成的用户需求和科技专业词典，生成科技资源需求词典，科技资源需求词典包括多个需求关键词；通过科技资源需求词典与预先生成的服务类别词典，对需求关键词和服务类别词典中的服务关键词进行匹配，得到需求服务匹配对，服务匹配对包括需求关键词和对应的服务关键词；根据用户需求和服务关键词对应的科技资源，生成目标科技资源，能够融入科技专业词典，基于用户需求进行科技资源推送，从而提高科技资源确定的准确性和适用性。

本发明授权一种基于需求文本的科技资源推送方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于需求文本的科技资源推送方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预先生成的用户需求和科技专业词典，生成科技资源需求词典，所述科技资源需求词典包括多个需求关键词； 通过所述科技资源需求词典与预先生成的服务类别词典，对所述需求关键词和所述服务类别词典中的服务关键词进行匹配，得到需求服务匹配对，所述服务匹配对包括需求关键词和对应的服务关键词； 根据所述用户需求和服务关键词对应的科技资源，生成目标科技资源，具体包括： 所述用户需求包括显性需求、隐性需求和隐藏需求； 对所述用户需求和服务关键词对应的科技资源进行语义相似度计算，生成整体相似度，具体包括： 根据预先构建的科技服务类别树，对所述显性需求与科技资源进行语义相似度计算，得到显性需求相似度；根据预先获取的其他用户信息，对所述隐性需求与科技资源进行语义相似度计算，得到隐性需求相似度；根据预先获取的服务文本关键词，对所述隐藏需求与科技资源进行语义相似度计算，得到隐藏需求相似度； 根据所述显性需求相似度、隐性需求相似度和隐藏需求相似度，生成整体相似度，所述整体相似度是用户需求与科技资源之间的相似度； 对所述整体相似度进行排序，得到有序的整体相似度； 根据所述有序的整体相似度，匹配出对应的目标科技资源； 在所述根据预先生成的用户需求和科技专业词典，生成科技资源需求词典，所述科技资源需求词典包括多个需求关键词之前，还包括： 接收用户输入的显性需求，所述显性需求为当前待分析用户在平台中主动表达出的文本； 根据用户的基本信息，匹配出相似用户，具体包括：通过文本相似度匹配算法，对当前待分析用户的用户信息与科技资源平台记录的用户信息进行相似度匹配，匹配出相似用户； 根据所述相似用户的历史浏览信息，生成用户的隐性需求，所述隐性需求为用户并未直接提出，由用户本身特性而决定的潜意识，需求范围是用户可能需求的服务类别信息； 对获取的历史服务的服务文本进行关键词提取，生成用户的隐藏需求，隐藏需求为由平台内容而引发的用户更深层次需求，具体包括：通过关键词提取算法，对历史服务的服务文本进行关键词提取，提取出的关键词为用户的隐藏需求。

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