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龙图腾网获悉阳光保险集团股份有限公司申请的专利意图识别模型的训练方法、意图识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210985878.X，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权意图识别模型的训练方法、意图识别方法及装置是由张晗;杜新凯;吕超;谷姗姗设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本意图识别模型的训练方法、意图识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法及装置，方法包括：获取训练样本集；训练样本集中的样本包括：标注有意图标签的问句；采用训练样本集中的样本对预训练模型进行训练；获取样本对应的初始输出向量；根据初始输出向量确定预训练模型的初始反向传播梯度；基于初始反向传播梯度，对初始输出向量增加预设次数的扰动，得到目标反向传播梯度；根据目标反向传播梯度更新预训练模型的模型参数，得到意图识别模型。本申请利用预训练模型中反向传播的梯度，对模型样本对应的输出向量，即词嵌入层向量进行对抗扰动，这种对抗训练方法可以提高模型鲁棒性。

本发明授权意图识别模型的训练方法、意图识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种意图识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本集；所述训练样本集中的样本包括：标注有意图标签的问句； 采用所述训练样本集中的样本对预训练模型进行训练； 获取所述样本对应的初始输出向量； 根据所述初始输出向量确定所述预训练模型的初始反向传播梯度； 基于所述初始反向传播梯度，对所述初始输出向量增加预设次数的扰动，得到目标反向传播梯度； 根据所述目标反向传播梯度更新所述预训练模型的模型参数，得到意图识别模型； 基于所述初始反向传播梯度，对所述初始输出向量增加预设次数的扰动，得到目标反向传播梯度的步骤，包括： 以所述初始反向传播梯度作为当前梯度，执行以下扰动操作： 根据所述当前梯度计算当前扰动向量； 以所述当前扰动向量和所述初始输出向量之和作为目标输出向量； 根据所述目标输出向量及当前扰动次数确定当前梯度增量； 以所述当前梯度增量和所述当前梯度之和，更新所述当前梯度，继续执行所述扰动操作，直至所述当前扰动次数达到所述预设次数时，将所述当前梯度增量和所述当前梯度之和作为目标反向传播梯度； 根据所述当前梯度计算当前扰动向量的步骤，包括： 根据下式计算当前扰动向量： ； 其中，表示当前扰动向量；表示预设正数，很小的一个正数；表示符号函数；表示当前梯度；表示初始输出向量；表示损失函数；分别表示模型参数、模型输入向量和模型输出向量； 根据所述目标输出向量及当前扰动次数确定当前梯度增量的步骤，包括： 根据所述目标输出向量和损失函数计算目标损失值； 基于所述目标损失值进行前后向传播处理，得到目标梯度； 利用下式计算当前梯度增量： ； 其中，表示当前梯度增量，表示目标梯度；表示目标输出向量；表示衰减因子；表示当前扰动次数。

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