北京有竹居网络技术有限公司杜正印获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利一种视频标签生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210872885.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种视频标签生成方法、装置、设备及介质是由杜正印;袁泽寰;卢靓妮设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视频标签生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频标签生成方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：针对任一待处理视频，获取该待处理视频对应的相关信息，该相关信息包括待处理视频的图像、音频、文本信息等。将该相关信息输入预测模型，获得该预测模型输出的预测特征向量。其中，预测模型是基于视频推荐模型以及目标训练样本训练生成的，其中，视频推荐模型用于向用户推荐视频，在进行推荐时可以从视频提取反映用户兴趣的特征向量。即，预测模型输出的预测特征向量可以反映用户的兴趣特征。对预测特征向量进行聚类，根据聚类结果确定待处理视频的标签。
本发明授权一种视频标签生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频标签生成方法，其特征在于，该方法包括： 获取待处理视频的相关信息，所述相关信息包括所述待处理视频的图像、音频和文本信息； 将所述相关信息输入预测模型，获得所述预测模型输出的预测特征向量，所述预测特征向量包括反映用户兴趣的特征向量，所述预测模型是基于视频推荐模型以及目标训练样本训练生成的，所述视频推荐模型用于向用户推荐所述用户感兴趣的视频； 对所述预测特征向量进行聚类，根据聚类结果确定所述待处理视频的标签； 其中，所述预测模型是基于推荐特征向量以及初始预测特征向量对初始预测模型进行训练、且直至初始预测特征向量与所述推荐特征向量之间的距离小于预设距离阈值后获得的，所述推荐特征向量是由所述视频推荐模型基于所述目标训练样本获得的，所述初始预测特征向量是由所述初始预测模型基于所述目标训练样本获得的。
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