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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利模型训练方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110402522.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权模型训练方法、装置和存储介质是由韩骁枫;王宝军;张宇洋;张钊设计研发完成，并于2021-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域中的迁移学习领域，尤其涉及一种模型训练方法、装置和存储介质，所述方法包括：根据带标注的辅助语言的训练数据得到第一训练数据；将所述第一训练数据输入第一模型，得到多个第一预测结果；根据所述多个第一预测结果确定所述第一模型是否满足训练收敛条件，在不满足训练收敛条件的情况下，将目标语言的训练数据输入第一模型得到伪标注，将包括带伪标注的目标语言的训练数据加入所述第一训练数据中，重复执行根据带标注的辅助语言的训练数据得到第一训练数据及之后的步骤，直至满足训练收敛条件，得到训练好的第一模型。根据本申请实施例，可以实现目标自然语言理解模型在目标语言上的预测精度。

本发明授权模型训练方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 根据带标注的辅助语言的训练数据得到第一训练数据； 将所述第一训练数据输入第一模型，得到多个第一预测结果，其中，所述第一模型包括多个适配器，每个适配器连接一个网络模块，每个适配器内部进行不同的维度变化，每个适配器和相应的网络模块输出所述第一训练数据的一个第一预测结果； 根据所述多个第一预测结果确定所述第一模型是否满足训练收敛条件， 在不满足训练收敛条件的情况下，将目标语言的训练数据输入第一模型得到伪标注，将包括带伪标注的目标语言的训练数据加入所述第一训练数据中，重复执行根据带标注的辅助语言的训练数据得到第一训练数据及之后的步骤，直至满足训练收敛条件，得到训练好的第一模型，所述第一模型用于对目标语言进行自然语言理解，所述辅助语言与目标语言不同； 所述根据带标注的辅助语言的训练数据得到第一训练数据，包括： 根据辅助语言和目标语言的对应关系，将带标注的所述辅助语言的训练数据中，预定概率的辅助语言的训练数据替换为目标语言的训练数据，保留原辅助语言的标注，得到第一训练数据。

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