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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种线粒体效应分子的智能筛选体系及其构建方法和应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115206437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210736387.1，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种线粒体效应分子的智能筛选体系及其构建方法和应用是由刘皓淼;王力卓;杨志伟;龙建纲设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种线粒体效应分子的智能筛选体系及其构建方法和应用在说明书摘要公布了：一种线粒体效应分子的智能筛选体系及其构建方法和应用，属于分子生物学技术领域。线粒体效应分子的智能筛选体系构建方法包括：1、建立靶蛋白库；2、获得线粒体效应分子的数据集；3、采用Morgan分子指纹特征化数据集中的线粒体效应分子，进行去重和去脏处理后，再进行分子相似度处理，获得模型的输入集；4、以准确率和AUC值作为评估指标，构建获得支持向量机模型。本发明利用支持向量机模型在数据量较大的分子集中进行预测，并给出了概率分数靠前的可能对线粒体具有效应作用的分子，该模型有助于线粒体领域的科研人员减少调参时间，提高工作效率。

本发明授权一种线粒体效应分子的智能筛选体系及其构建方法和应用在权利要求书中公布了：1.一种线粒体效应分子的智能筛选体系的构建方法，其特征在于包括以下步骤： 1收集生物分子作用的靶标蛋白的基本信息，建立靶蛋白库； 2基于上述步骤1建立的靶蛋白库，以IC50和AC50值作为效应分子的筛选标准，辅助ChEMBL数据库中效应分子的活性，筛选靶向线粒体上蛋白的效应分子，获得线粒体效应分子的数据集； 所述数据集包括IC50和或AC50值小于1000nmol的线粒体效应分子、IC50和或AC50值大于50000nmol的线粒体效应分子、无IC50值和AC50值但数据库中对靶点明确具有活性的线粒体效应分子、无IC50值和AC50值并且数据库中对靶点明确无活性的线粒体效应分子；将所述IC50和或AC50值小于1000nmol的线粒体效应分子，以及所述无IC50值和AC50值但数据库中对靶点明确具有活性的线粒体效应分子设为正样本；将所述IC50和或AC50值大于50000nmol，以及所述无IC50值和AC50值并且数据库中对靶点明确无活性的线粒体效应分子的线粒体效应分子设为负样本； 3采用Morgan分子指纹特征化上述步骤2获得的数据集中的线粒体效应分子，进行去重和去脏处理后，再进行分子相似度处理，获得模型的输入集； 4以准确率和AUC值作为评估指标，采用支持向量机算法学习和训练，构建线粒体效应分子筛选模型。

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