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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种表格识别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210921637.9，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权一种表格识别方法、设备及介质是由丁一凡;周祥国设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种表格识别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种表格识别方法、设备及介质，方法包括：获取上传至OCR系统的表格图片，提取所述表格图片中待识别表格的单元格；根据所述单元格的坐标，确定所述待识别表格的图像特征；在预设表格模板库中，通过K最近邻分类算法对所述图像特征进行匹配，确定所述待识别表格的标准表格模板；其中，所述标准表格模板包括标准字段的字段名称与所述标准字段所处单元格的坐标；根据所述标准表格模板，对所述待识别表格进行识别。提高了表格识别准确率。

本发明授权一种表格识别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种表格识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取上传至OCR系统的表格图片，提取所述表格图片中待识别表格的单元格； 根据所述单元格的坐标，确定所述待识别表格的图像特征； 在预设表格模板库中，通过K最近邻分类算法对所述图像特征进行匹配，确定所述待识别表格的标准表格模板；其中，所述标准表格模板包括标准字段的字段名称与所述标准字段所处单元格的坐标； 根据所述标准表格模板，对所述待识别表格进行识别； 所述根据所述标准表格模板，对所述待识别表格进行识别，具体包括： 根据所述标准表格模板与所述待识别表格的特征点对，确定单应性变换矩阵； 根据所述单应性变换矩阵，对所述待识别表格进行透视变换，以将所述待识别图片的尺寸转换为与所述标准表格模板尺寸一致； 根据所述标准表格模板中所述标准字段所处单元格的坐标，匹配所述待识别表格中对应的待识别单元格； 通过OCR文字识别模型，提取所述待识别单元格的字段信息，得到字段识别结果； 所述提取所述表格图片中待识别表格的单元格，具体包括： 根据预先构建的表格检测神经网络模型，提取所述表格图片中待识别表格的横竖线段位置坐标； 通过预设相交直线坐标表达式与所述横竖线段位置坐标，确定所述待识别表格中单元格四个顶点的坐标； 根据所述待识别表格中单元格四个顶点的坐标，得到所述待识别表格的单元格； 所述根据所述待识别表格中单元格四个顶点的坐标，得到所述待识别表格的单元格，具体包括： 根据所述待识别表格中单元格四个顶点的坐标，得到所述待识别表格的初始单元格； 根据所述横竖线段位置坐标与所述初始单元格的坐标，通过连通域分割与平行线检测，确定所述待识别表格的遗漏单元格的坐标； 根据所述遗漏单元格与所述初始单元格，得到所述待识别表格的单元格； 所述根据所述横竖线段位置坐标与所述初始单元格的坐标，通过连通域分割与平行线检测，确定所述待识别表格的遗漏单元格的坐标，具体包括： 基于所述连通域分割，根据所述横竖线段的位置坐标，确定所述待识别表格的最大矩形面积； 根据所述初始单元格的坐标，确定所述待识别表格的多个单元矩形面积； 对所述多个单元矩形面积求和，得到所述初始单元格的总面积； 基于所述平行线检测，通过对比所述总面积与所述最大矩形面积，确定所述待识别表格的遗漏单元格的坐标。

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