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龙图腾网获悉招商局金融科技有限公司申请的专利基于视频与文本的智能转换方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210908621.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于视频与文本的智能转换方法、装置、电子设备及介质是由张一帆;山金孝;李琦;叶颖琦;刘屹;孙猛;龙喜洋设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频与文本的智能转换方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于视频与文本的智能转换方法，包括：获取训练视频及其对应的视频文本，提取训练视频中的训练图片；利用预构建文本视频转换模型中的编码器对训练图片和视频文本进行特征向量编码、向量掩码以及向量拼接，得到图片‑文本拼接向量；利用预构建文本视频转换模型中的语义分析网络识别图片‑文本拼接向量的预测图片和预测文本后并解码，得到预测视频和预测视频文本；根据预测视频和预测视频文本，及训练视频和视频文本，计算预构建文本视频转换模型的模型损失，以生成训练好的文本视频转换模型，实现对待转换场景数据进行场景转换，得到场景转换结果。本发明可以提高视频与文本之间的场景转换效率。

本发明授权基于视频与文本的智能转换方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视频与文本的智能转换方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练视频及其对应的视频文本，并提取所述训练视频中的训练图片； 利用预构建文本视频转换模型中的图片编码器对所述训练图片进行特征向量编码，得到图片特征向量，及利用所述预构建文本视频转换模型中的文本编码器对所述视频文本进行特征向量编码，得到文本特征向量； 利用所述预构建文本视频转换模型中的掩码层分别对所述图片特征向量和所述文本特征向量进行向量掩码，并将向量掩码后的所述图片特征向量和所述文本特征向量进行向量拼接，得到图片-文本拼接向量； 利用所述预构建文本视频转换模型中的语义分析网络识别所述图片-文本拼接向量的预测图片和预测文本，包括：利用所述语义分析网络中的分类层对所述图片-文本拼接向量进行预测类别分类，得到所述图片-文本拼接向量对应的数据的预测类别，包括文本类别和图片类别；根据所述预测类别，利用所述语义分析网络中的嵌入层对所述图片-文本拼接向量进行维度矩阵嵌入，将所述图片-文本拼接向量转换为词汇维度得到所述图片-文本拼接向量的向量维度矩阵；根据所述向量维度矩阵，利用所述语义分析网络中的全连接层检测所述图片-文本拼接向量的预测图片和预测文本； 利用所述预构建文本视频转换模型中的图片解码器对所述预测图片进行解码，得到预测视频，及利用所述预构建文本视频转换模型中的文本解码器对所述预测文本进行解码，得到预测视频文本； 根据所述预测视频和所述预测视频文本，及所述训练视频及所述视频文本，计算所述预构建文本视频转换模型中的模型损失； 在所述模型损失大于预设损失时，更新所述预构建文本视频转换模型的模型参数，并返回利用预构建文本视频转换模型中的图片编码器对所述训练图片进行特征向量编码的步骤； 在所述模型损失不大于所述预设损失时，得到训练好的文本视频转换模型，并利用所述训练好的文本视频转换模型对待转换场景数据进行场景转换，得到场景转换结果。

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