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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利能量模型训练方法、数据安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210725192.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权能量模型训练方法、数据安全检测方法及系统是由许皓天;傅佳琪;司靖辉;张荣设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本能量模型训练方法、数据安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种能量模型训练方法、数据安全检测方法及系统。其中，能量模型训练方法包括：获取训练样本数据、样本标签和与历史数据对应的历史概率输出结果；将训练样本数据输入待训练的能量模型，得到与训练样本数据对应的第一概率输出结果；基于第一概率输出结果、样本标签和历史概率输出结果确定目标损失函数，其中，目标损失函数中至少包括：交叉熵损失函数和对比损失函数；利用目标损失函数调整能量模型的模型参数，得到目标能量模型。本申请解决了预训练的用于数据安全检测的自然语言模型的预测结果准确率不高的技术问题。

本发明授权能量模型训练方法、数据安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种能量模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练样本数据、样本标签和与历史数据对应的历史概率输出结果； 将所述训练样本数据输入待训练的能量模型，得到与所述训练样本数据对应的第一概率输出结果； 基于所述第一概率输出结果、所述样本标签和所述历史概率输出结果确定目标损失函数，其中，所述目标损失函数中至少包括：交叉熵损失函数和对比损失函数； 利用所述目标损失函数调整所述能量模型的模型参数，得到目标能量模型； 获取待检测数据，其中，所述待检测数据包括如下至少之一：文本数据和图像数据； 将所述待检测数据输入所述目标能量模型，通过所述目标能量模型预测所述待检测数据存在安全风险的安全检测结果，其中，所述安全检测结果用于表示所述待检测数据是否存在安全风险； 其中，基于所述第一概率输出结果、所述样本标签和所述历史概率输出结果确定目标损失函数，包括：基于所述第一概率输出结果和所述历史概率输出结果确定无条件对比损失函数，并基于所述第一概率输出结果、所述样本标签和所述历史概率输出结果确定有条件对比损失函数，以及结合所述交叉熵损失函数，确定所述目标损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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