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龙图腾网获悉深圳数联天下智能科技有限公司申请的专利年龄预测模型的训练方法、年龄预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210909302.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权年龄预测模型的训练方法、年龄预测方法及相关装置是由陈仿雄设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本年龄预测模型的训练方法、年龄预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及人脸图像识别技术领域，公开了一种年龄预测模型的训练方法、年龄预测方法及相关装置，该年龄预测模型包括人脸编码网络、人脸解码网络以及感知机年龄预测网络，通过人脸编码网络对与原始人脸图像的年龄相同的年龄风格图像进行处理，并将处理之后的特征图进行风格融合，进一步通过人脸解码网络对融合后的特征图进行解码，并且，还通过感知机年龄预测网络对原始人脸图像进行年龄预测，构建年龄风格损失函数对年龄预测模型进行训练，本申请能够解决人脸特征的唯一性导致模型泛化能力不足的问题，提高年龄预测的准确度。

本发明授权年龄预测模型的训练方法、年龄预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种年龄预测模型的训练方法，其特征在于，所述年龄预测模型包括人脸编码网络、人脸解码网络以及感知机年龄预测网络，所述方法包括： 获取人脸数据集，其中，所述人脸数据集包括多个不同年龄值的人脸图像； 基于所述人脸编码网络，对所述人脸数据集中的原始人脸图像和年龄风格图像进行处理，得到所述原始人脸图像对应的特征图和所述年龄风格图像对应的特征图，其中，所述原始人脸图像和所述年龄风格图像对应的年龄值相同； 融合所述原始人脸图像对应的特征图与所述年龄风格图像对应的特征图，得到融合后的特征图； 将所述融合后的特征图输入到所述人脸解码网络，得到解码后的人脸图像； 将所述原始人脸图像对应的特征图输入到所述感知机年龄预测网络，其中，所述感知机年龄预测网络用于预测所述原始人脸图像对应的年龄； 构建年龄风格损失函数，基于所述人脸数据集和所述年龄风格损失函数，对所述年龄预测模型进行训练，直至所述年龄风格损失函数收敛，其中，所述年龄风格损失函数包括人脸解码网络输出的解码后的人脸图像和原始人脸图像的内容损失，以及，人脸解码网络输出的解码后的人脸图像和原始人脸图像的风格损失。

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