北京三快在线科技有限公司郭同获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利神经网络训练方法及装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146772B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110342814.3，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权神经网络训练方法及装置、电子设备及可读存储介质是由郭同;胡懋地设计研发完成，并于2021-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络训练方法及装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络训练方法及装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：获取第一训练特征以及第二训练特征，其中，第二训练特征与第一训练特征为相似特征；根据第一结果以及第二结果确定训练损失，其中，第一结果是由目标神经网络对第一训练特征进行预测得到的，第二结果是由目标神经网络对第二训练特征进行预测得到的；根据训练损失对目标神经网络进行训练。本发明解决了由于相关技术中文本识别模型无法识别相似特征，而导致文本识别模型预测准确度低的技术问题。
本发明授权神经网络训练方法及装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括： 获取第一训练特征以及第二训练特征，其中，所述第二训练特征与所述第一训练特征为相似特征； 根据第一结果以及第二结果确定训练损失，其中，所述第一结果是由目标神经网络对第一训练特征进行预测得到的，所述第二结果是由目标神经网络对第二训练特征进行预测得到的； 根据所述训练损失对所述目标神经网络进行训练； 所述目标神经网络为文本识别模型，所述第一训练特征以及所述第二训练特征为文本，其中，获取第一训练特征以及第二训练特征，包括以下至少之一： 对所述第一训练特征中的词进行数据增强，以得到所述第二训练特征； 对所述第一训练特征中的短语进行数据增强，以得到所述第二训练特征； 对所述第一训练特征中的语句进行数据增强，以得到所述第二训练特征； 根据所述第一结果以及所述第二结果确定训练损失，包括： 在所述第一训练特征与所述第二训练特征为词不同的情况下，对所述第一结果以及所述第二结果进行互斥，以得到词训练损失，所述互斥具体是对向量或矩阵进行点乘操作。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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