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中石化石油工程技术服务有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司路交通获国家专利权

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龙图腾网获悉中石化石油工程技术服务有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司申请的专利一种混波干扰压制方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115097524B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210714894.5,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权一种混波干扰压制方法、装置、存储介质及电子设备是由路交通;张庆淮;于富文;王国来;王明星;曾宁;孟祥顺;吴安楚;巩长春;张丽设计研发完成,并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种混波干扰压制方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种混波干扰压制方法。所述方法包括:获取目标混波干扰地震数据;对目标混波干扰地震数据进行数据域转换,得到转换后的地震数据;根据转换后的地震数据对神经网络模型进行训练,获得训练好的神经网络模型;通过训练好的设神经网络模型对转换后的地震数据进行混波压制处理,获得所述目标混波干扰地震数据去除混波后的地震数据。无需合成大量含混波样本地震数据,直接从混波地震数据本身出发,根据待处理的混波地震数据进行无监督训练网络模型,再将训练好的网络模型直接用于该混波地震数据的混波干扰处理,适用性更加广泛,可以更加有效保护地震数据,避免有效地震数据的损失,不会引起构造假象,同时还提高了信噪比。

本发明授权一种混波干扰压制方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种混波干扰压制方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标混波干扰地震数据; 对所述目标混波干扰地震数据进行数据域转换,得到转换后的地震数据; 根据所述转换后的地震数据对神经网络模型进行训练,获得训练好的神经网络模型; 通过所述训练好的神经网络模型对所述转换后的地震数据进行混波压制处理,获得所述目标混波干扰地震数据去除混波后的地震数据; 其中,所述根据所述转换后的地震数据对神经网络模型进行训练,获得训练好的神经网络模型,包括: 对所述转换后的地震数据进行片块切割划分,得到片块数据集; 对所述片块数据集进行增广扩充处理,得到扩充后的片块数据集; 根据所述扩充后的片块数据集获取训练数据;其中,所述训练数据包括模型输入数据,所述根据所述扩充后的片块数据集获取训练数据,包括: 基于预设掩码策略分别对所述扩充后的片块数据集中的片块数据进行掩码处理,得到掩码后的片块数据集; 将所述掩码后的片块数据集作为所述模型输入数据; 根据所述训练数据对所述神经网络模型进行训练,获得所述训练好的神经网络模型; 其中,所述预设掩码策略包括:点状掩码策略,块状掩码策略以及条带状掩码策略中的至少一项,所述基于预设掩码策略分别对所述扩充后的片块数据集中的片块数据进行掩码处理,包括: 获取所述片块数据的信噪比; 在所述片块数据的信噪比大于第一预设阈值的情况下,基于点状掩码策略对所述扩充后的片块数据集中的片块进行掩码处理; 在所述片块数据的信噪比小于第二预设阈值的情况下,基于条带状掩码策略对所述扩充后的片块数据集中的片块进行掩码处理; 在所述片块数据的信噪比不大于第一预设阈值且不小于第二预设阈值的情况下,基于块状掩码策略对所述扩充后的片块数据集中的片块进行掩码处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中石化石油工程技术服务有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司,其通讯地址为:100029 北京市朝阳区惠新东街甲六号第十二层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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