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龙图腾网获悉重庆交通大学申请的专利一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210593702.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法是由辛景舟;唐启智;张洪;姜言;杨先一;周建庭;马闻达;范永辉;罗超设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法，包括如下步骤：1获取不同移动荷载对应的桥梁位移响应功率谱；2转换桥梁位移响应功率谱为彩色图片，将彩色图片以及所对应的移动荷载分别作为AlexNet模型的输入、输出，构建样本数据库；3利用AlexNet模型训练彩色图片与移动荷载之间的映射关系；4利用所训练的映射关系从实测的桥梁位移响应功率谱中识别移动荷载。本发明采用了一种新的桥梁移动荷载识别方法，考虑了路面随机激励的干扰，直接通过桥梁位移响应功率谱识别移动荷载，更符合工程实际，有效的解决了路面随机激励影响下的移动荷载识别，为桥梁移动荷载的高效、精准识别提供了支撑。

本发明授权一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取不同移动荷载对应的桥梁位移响应功率谱；步骤S1包括： S101、建立考虑路面随机激励作用的车桥耦合动力学方程；其中，考虑路面随机激励作用的车桥耦合动力学方程为： 其中，，，； ，，，； ； ； 式中，代表桥梁的质量矩阵，代表桥梁的阻尼矩阵，代表桥梁的刚度矩阵；代表车辆的质量，代表车辆的阻尼，代表车辆的弹簧刚度；代表桥梁的位移响应，为的一阶导数，为的二阶导数；代表车辆的位移响应，为的一阶导数，为的二阶导数；代表桥梁的形函数，为的一阶导数；、和均代表车桥耦合产生的附加阻尼项；、、和均代表车桥耦合产生的附加刚度项；代表路面不平整度产生的随机激励；代表车辆荷载激励；代表路面不平整度功率谱密度；代表频率；代表车辆重量；上标T代表矩阵转置；i代表虚数单位；t代表时间； S102、按车辆重量的变化范围将其分成五个等级，在每个等级内随机生成n个车辆重量样本，即总共5n个车辆重量样本，其中，代表第h个样本的车辆重量，其中h∈{1,2,...,5n}； S103、针对车辆重量，随机生成第h个车辆重量样本路面不平整度功率谱密度，其中，代表第h个样本的车辆重量，h∈{1,2,...,5n}，代表桥梁前三阶固有频率内第j根谱线所对应的频率，且j∈{1,2,...,M}，M为桥梁前三阶固有频率内的谱线数量；所述第h个车辆重量样本路面不平整度功率谱密度按照以下公式随机生成： ； 式中，h∈{1,2,...,5n}；代表桥梁前三阶固有频率内第j根谱线所对应的频率，且j∈{1,2,...,M}，M代表桥梁前三阶固有频率内的谱线数量；代表标准频率，单位为cycles，且，其中，代表车辆匀速行驶速度；代表标准频率处的路面不平整度功率谱密度，取值范围为2~512单位：10-6m2cycles； S104、对于步骤S103中得到每个随机生成的路面不平整度功率谱密度分别代入到步骤S101中的车桥耦合动力学方程中，并利用Newmark-β法求解车桥耦合动力学方程，得到第h个车辆重量样本桥梁位移响应功率谱； S105、多次重复步骤S103和S104，获取不同车辆重量对应的桥梁位移响应功率谱；其中，h∈{1,2,...,5n}，代表桥梁前三阶固有频率内第j根谱线所对应的频率，且j∈{1,2,...,M}，M为桥梁前三阶固有频率内的谱线数量； S2、转换桥梁位移响应功率谱为彩色图片，将彩色图片作为AlexNet模型的输入项，将对应的移动荷载作为AlexNet模型的输出项，建立桥梁位移响应功率谱与移动荷载之间对应关系的样本数据库； S3、利用AlexNet模型训练彩色图片与移动荷载之间的映射关系； S4、利用所训练的映射关系从实测的桥梁位移响应功率谱中识别移动荷载。

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