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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利视频处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114900704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210458541.3，技术领域涉及：H04N19/85；该发明授权视频处理方法、装置、电子设备及存储介质是由磯部駿;陶鑫;戴宇荣设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于多媒体技术领域。方法包括：基于第一视频片段中多个压缩视频帧的质量信息，确定第一传播路径和第二传播路径；基于所述第一传播路径和所述第二传播路径，分别对所述多个目标视频帧和所述多个压缩视频帧进行特征提取，得到第一特征和第二特征；基于所述第一特征和所述第二特征，生成第二视频片段。上述方案，使得通过第一传播路径所指示的顺序提取第一特征来生成视频片段时，能够减少噪声的影响，并且在此基础上加上基于第二传播路径所指示的顺序从多个压缩视频帧提取第二特征，能够充分利用压缩视频帧的连续性，消除运动误差，从而能够解压得到高质量的第二视频片段。

本发明授权视频处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于第一视频片段中多个压缩视频帧的量化参数，确定第一传播路径和第二传播路径，所述第一传播路径用于指示多个目标视频帧的顺序，所述目标视频帧为量化参数低于参数阈值的压缩视频帧，所述量化参数与对应的压缩视频帧的质量反相关，所述第二传播路径用于指示所述多个压缩视频帧的顺序； 基于所述第一传播路径，确定包括所述多个目标视频帧的目标视频帧序列； 基于所述第二传播路径，确定包括所述多个压缩视频帧的压缩视频帧序列； 基于循环卷积神经网络，分别对所述目标视频帧序列和所述压缩视频帧序列进行特征提取，得到第一特征和第二特征，所述第一特征用于表示所述目标视频帧序列的特征，所述第二特征用于表示所述压缩视频帧序列的特征； 根据所述第一特征的权重参数和所述第二特征的权重参数，通过注意力机制对所述第一特征和所述第二特征进行加权融合，基于融合后的特征，生成第二视频片段，每个特征的权重参数用于表示所述特征的重要程度。

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