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龙图腾网获悉成都深思科技有限公司申请的专利一种基于网络行为数据的聚类分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114707593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210323358.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于网络行为数据的聚类分析方法是由邓金祥;周恩亚;冯园园;周瑞;孙超;王明凯;谢之设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络行为数据的聚类分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络行为数据的聚类分析方法，涉及数据分析领域，包括S1获取待处理的数据集，数据集包括至少一条行为线索；S2每一条行为线索均与已有组织的线索集进行匹配，将匹配成功的行为线索加入线索集，未匹配成功的行为线索加入缓存，并进入S3；S3分析未匹配成功的行为线索，聚类形成多个中心区域；S4计算每两个中心区域的相似度，合并相似度超过阈值的两个中心区域形成新的中心区域；S5判断每个中心区域是否满足成为一个组织的条件，若满足则将该中心区域移出缓存建立为新的线索集，并将其进行持久化存储；反之则继续保留在缓存中，并持久化缓存；对网络行为进行聚类分析，可以快速、相对实时的对互联网的行为进行溯源。

本发明授权一种基于网络行为数据的聚类分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络行为数据的聚类分析方法，其特征在于，包括： S1、获取待处理的数据集，数据集包括至少一条行为线索； S2、每一条行为线索均与已有组织的线索集进行匹配，将匹配成功的行为线索加入线索集，未匹配成功的行为线索加入缓存，并进入S3； S3、分析未匹配成功的行为线索，聚类形成多个中心区域，每个中心区域均包括至少两条行为线索；具体包括： S31、未匹配成功的行为线索根据预先设置的规则和阈值进行聚类分析得到多个中心区域；具体为： S311、确定每个关键特征与对应线索列表的映射； S312、遍历S311得到的映射，将映射值中的线索列表两两之间取交集； S313、判断交集是否能作为中心区域，若能，则将该交集作为中心区域储存在缓存中，反之则继续加入下一次的聚合分析； S32、判断本次所有匹配成功的行为线索是否全部加入到中心区域中，若是，则直接进入S4，反之则进入S33； S33、未加入中心区域的行为线索将其关键特征依次与每个中心区域的关键特征进行软匹配，判断行为线索与中心区域之间的匹配度是否超过预先设定的阈值，若超过，则将该行为线索加入到该中心区域中，并进入S34，反之则保存在缓存中加入下一次的聚合分析； S34、所有中心区域的行为线索重新计算与每个中心区域的匹配度，将其加入到匹配度最高的中心区域，进入S4； S4、计算每两个中心区域的相似度，合并相似度超过阈值的两个中心区域形成新的中心区域； S5、判断每个中心区域是否满足成为一个组织的条件，若满足则将该中心区域移出缓存建立为新的线索集，并将其进行持久化存储；反之则继续保留在缓存中，并持久化缓存。

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