北京灵汐科技有限公司吴臻志获国家专利权
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龙图腾网获悉北京灵汐科技有限公司申请的专利神经网络计算的方法、电子设备、计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648087B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011496466.7，技术领域涉及：G06N3/049；该发明授权神经网络计算的方法、电子设备、计算机可读介质是由吴臻志;祝夭龙设计研发完成，并于2020-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络计算的方法、电子设备、计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种神经网络计算的方法，其包括：将权重矩阵分为多组，将各组中的非零权重分别存储在对应的内存片中；其中，权重矩阵为神经元的连接权重矩阵；每个组包括权重矩阵的多个连续列；内存片与组一一对应，其中存储有权重的值和位置；根据该权重矩阵对应的输入数据和内存片存储的权重计算输出数据。本公开还提供了一种电子设备、计算机可读介质。
本发明授权神经网络计算的方法、电子设备、计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络计算的方法，其包括： 将权重矩阵分为多组，将各组中的非零权重分别存储在对应的内存片中；其中，权重矩阵为神经元的连接权重矩阵；每个组包括权重矩阵的多个连续列；内存片与组一一对应，其中存储有权重的值和位置； 根据该权重矩阵对应的输入数据和内存片存储的权重计算输出数据； 针对任意一组，在该组的任一行的所有权重均为零权重的情况下，将所述任一行中的一个零权重存储到对应的内存片中，或，不在对应的内存片中存储零权重，并在处理所述任一行的计算过程中指示所述内存片暂停输出； 其中，每组每行最多有一个权重存储在内存片中；所述根据该权重矩阵对应的输入数据和内存片存储的权重计算输出数据包括： 重复进行以下乘法操作：将各内存片中当前的权重的值同步的分别输入至对应的乘法器，并将输入数据中对应的数据同步的输入至各乘法器； 将每次乘法操作中各乘法器输出的乘法结果根据相应权重的位置移位，将移位后位于相同位置的乘法结果累加，以计算输出数据。
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