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龙图腾网获悉国能大渡河猴子岩发电有限公司;成都大汇智联科技有限公司申请的专利水电站廊道积水监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210250881.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权水电站廊道积水监测方法及系统是由宋柯;邱华;李天智;王鲁川设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本水电站廊道积水监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的水电站廊道积水监测方法及系统，涉及人工智能技术领域。首先，通过摄像头获取水电站内的视频图像；然后，通过检测从视频图像中获得廊道图像，并从廊道图像中检测廊道积水检测装置中的水布是否被侵染；最后，在廊道积水检测装置中的水布被侵染时，对廊道图像进行处理，得到水电站廊道的积水深度。上述方案采用计算机设备通过图像处理的方式获取水电站廊道的积水深度，相对于采用水位传感器或超声波水位监测的方式会更加稳定且测量精度更高。

本发明授权水电站廊道积水监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水电站廊道积水监测方法，其特征在于，应用于水电站廊道积水监测系统，所述水电站廊道积水监测系统包括廊道积水检测装置、摄像头及计算机设备，其中，所述廊道积水检测装置包括标尺及遇水可被侵染变色的水布，所述标尺与所述水布一端平齐设置，所述方法包括： 所述摄像头获取视频图像； 所述计算机设备对所述视频图像进行检测，并在检测到所述视频图像中包括所述廊道积水检测装置的廊道图像时，通过所述廊道图像检测所述廊道积水检测装置中的水布是否被侵染； 在所述廊道积水检测装置中的水布被侵染时，从所述廊道图像中提取出所述廊道积水检测装置所在的目标图像区域，并对所述目标图像区域进行处理得到所述水电站廊道的积水深度； 所述所述计算机设备对所述视频图像进行检测，并在检测到所述视频图像中包括所述廊道积水检测装置的廊道图像时，通过所述廊道图像检测所述廊道积水检测装置中的水布是否被侵染的步骤，包括： 将所述视频图像输入特征提取子网络，提取所述视频图像中的多维深度特征，得到特征向量图； 将所述特征向量图输入特征融合子网络，对所述特征向量图中的特征进行融合； 将融合后的特征输入到预测子网络，通过融合后的特征检测所述视频图像中是否存在包括所述廊道积水检测装置的廊道图像，并预测所述廊道积水检测装置中的水布是否被侵染，其中，所述融合后的特征包括所述廊道积水检测装置的具体坐标信息和水布是否被侵染的标签信息； 在所述廊道积水检测装置中的水布被侵染时，所述从所述廊道图像中提取出所述廊道积水检测装置所在的目标图像区域，并对所述目标图像区域进行处理得到所述水电站廊道的积水深度的步骤，包括： 对所述廊道图像进行预处理； 对预处理后的所述廊道图像进行轮廓提取得到所述目标图像区域； 获取所述目标图像区域中所述水布的侵染位置与所述标尺的相对位置关系； 根据所述水布的侵染位置与所述标尺的相对位置关系确定所述水电站廊道的积水深度。

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