阿里巴巴(中国)有限公司商磊获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图像数据处理方法、存储介质、处理器及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114596501B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210109191.X,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权图像数据处理方法、存储介质、处理器及系统是由商磊;黄谋潇;孙佰贵;杨喆;王志斌;李昊设计研发完成,并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像数据处理方法、存储介质、处理器及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像数据处理方法、存储介质、处理器及系统。其中,该方法包括:获取待识别图像,其中,待识别图像中包含有至少一个区域,每个区域中存在至少一个对象;对待识别图像的图像数据进行处理,得到至少一个区域所对应的分布数据;根据至少一个区域所对应的分布数据确定至少一个区域的区域类型是否为第一区域类型,其中,第一区域类型所对应的区域中的对象未存储在预设存储区域中。本申请解决了现有技术中由于无法有效的从图像中多个区域中筛选出有效区域所导致的区域标注成本高的技术问题。
本发明授权图像数据处理方法、存储介质、处理器及系统在权利要求书中公布了:1.一种图像数据处理方法,其特征在于,包括: 获取待识别图像,其中,所述待识别图像中包含有至少一个区域,每个区域中存在至少一个对象; 对所述待识别图像的图像数据进行处理,得到所述至少一个区域所对应的分布数据; 根据所述至少一个区域所对应的分布数据确定所述至少一个区域的区域类型是否为第一区域类型,其中,所述第一区域类型所对应的区域中的对象未存储在预设存储区域中; 其中,所述方法还包括:响应于在所述至少一个区域中,存在所述区域类型为所述第一区域类型的至少一第一目标区域,对所述第一目标区域进行标注,得到标注区域;利用所述标注区域,对机器学习模型进行训练,其中,所述机器学习模型用于处理所述待识别图像的图像数据。
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