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龙图腾网获悉上海电气分布式能源科技有限公司申请的专利一种卡尔曼滤波修正的辐照度预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111584623.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种卡尔曼滤波修正的辐照度预报方法及系统是由王玲霞;欧阳丽;周春;夏耀杰;肖国荣设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卡尔曼滤波修正的辐照度预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种卡尔曼滤波修正的辐照度预报方法及系统，包括：步骤S1，采集一目标区域当前时刻的一实测辐照度，并获取目标区域的气象数据，将气象数据输入一天气预报模型中预测得到目标区域的至少一未来时刻的一预测辐照度；步骤S2，将预测辐照度和实测辐照度输入预先训练得到的一卡尔曼滤波修正模型中处理得到未来时刻的一修正后辐照度，作为目标区域的辐照度预报结果。有益效果是本方法及系统通过采集历史辐照度数据建立卡尔曼滤波修正模型以对天气预报模型得到的预测辐照度进行修正，解决预报准确率低且预测效果差的问题，对于电网的平稳运行具有重要意义。

本发明授权一种卡尔曼滤波修正的辐照度预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种卡尔曼滤波修正的辐照度预报方法，其特征在于，具体包括以下步骤: 步骤S1，采集一目标区域当前时刻的一实测辐照度，并获取所述目标区域的气象数据，将所述气象数据输入一天气预报模型中预测得到所述目标区域的至少一未来时刻的一预测辐照度； 步骤S2，将所述预测辐照度和所述实测辐照度输入预先训练得到的一卡尔曼滤波修正模型中处理得到所述未来时刻的一修正后辐照度，作为所述目标区域的辐照度预报结果； 执行所述步骤S1之前包括一模型训练过程，具体包括以下步骤： 步骤A1，获取多个目标区域的多组历史辐照度数据，每组所述历史辐照度数据包括一历史预测辐照度数据和一历史实测辐照度数据，所述历史预测辐照度数据为在所述历史实测辐照度数据的采集时刻预测得到的所述采集时刻之后的一历史时刻的所述预测辐照度； 步骤A2，根据所述历史预测辐照度数据和所述历史实测辐照度数据处理得到在所述采集时刻预测得到的所述历史时刻的一未来预测辐照度； 步骤A3，将所述历史预测辐照度数据和所述历史实测辐照度数据作为输入，将所述未来预测辐照度作为输出，训练得到所述卡尔曼滤波修正模型； 所述步骤A2包括： 步骤A21，针对每组所述历史辐照度数据，处理得到所述历史预测辐照度数据与所述历史实测辐照度数据之间的一辐照度差值，并根据所述历史预测辐照度数据处理得到所述采集时刻的一观测矩阵； 步骤A22，根据所述辐照度差值和与所述历史实测辐照度数据处理得到所述历史时刻的一状态向量； 步骤A23，根据所述观测矩阵、所述状态向量和预先设置的一量测噪声处理得到一修订后差值，根据所述修订后差值和所述历史实测辐照度数据处理得到在所述采集时刻预测得到的所述历史时刻的所述未来预测辐照度； 通过以下的关系表达式得到观测矩阵和状态向量： ； 其中， 表示辐照度差值； 表示历史预测辐照度数据； 表示量测噪声； 表示可变参数； 所述观测矩阵被表达为：=[1,,,]； 所述状态向量被表达为：。

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