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龙图腾网获悉IFP新能源公司申请的专利借助LiDAR传感器来测定平均风速的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114278510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111141647.2，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权借助LiDAR传感器来测定平均风速的方法是由H-N·恩古延;F·吉耶曼设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本借助LiDAR传感器来测定平均风速的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种借助LiDAR传感器2来确定垂直面中的平均风速的方法，包括执行测量MES，构建测量模型MODM和风模型MODV，然后使用自适应卡尔曼滤波器KAL来确定风速v，以及确定所考虑的垂直面中的平均风速RAWS。

本发明授权借助LiDAR传感器来测定平均风速的方法在权利要求书中公布了：1.一种借助布置在风力涡轮机1上的LiDAR传感器2来确定垂直平面中的平均风速的方法，其特征在于，执行以下步骤： a构建所述LiDAR测量的模型MODM，其中所述LiDAR测量的所述模型MODM写为如下：，其中m是测量，x是纵向方向，j是所述LiDAR传感器的测量光束，mj,x是测量光束j在距离x处的测量，k是离散时间，v是风速，vj,x是针对测量光束j的风速的纵向分量，vj,y是针对测量光束j的风速的横向分量，vj,z是针对测量光束j的风速的垂直分量，aj、bj、cj是针对测量光束j的恒定测量系数； b将风速的空间相干性和时间相干性纳入考虑来构建风模型MODV，其中，所述风模型的所述空间相干性是横向相干性、垂直相干性和纵向相干性的函数，而所述风模型的所述时间相干性被写为如下：，k是离散时间，ω是首先包括n个预定义估算点处的风速的纵向分量、然后包括所述n个预定义估算点处的风速的横向分量的向量，As是作为通过Kaimal谱获得的风速的自相关函数的常数矩阵，或者对于所述时间相干性，执行vonKarman谱； c借助所述LiDAR传感器来测量MES远离所述风力涡轮机1的至少一个测量平面PM中的风振幅和风向； d使用所述LiDAR测量的所述模型MODM、所述风模型MODV和所述测量MES，借助自适应卡尔曼滤波器KAL来确定所述风力涡轮机上游空间中的各预定义估算点处的风速，以及 e借助针对属于距所述风力涡轮机某一距离处的所考虑的所述垂直平面的所述各预定义估算点所确定的所述风速，确定所述垂直平面中的平均风速RAWS，其中距所述风力涡轮机某一距离处的所述垂直平面中的所述风速是通过属于所述垂直平面的各点的风速的纵向分量的平均值来确定的。

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