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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利对话信息的处理方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114090743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010785600.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权对话信息的处理方法及装置、设备、存储介质是由姚树杰设计研发完成，并于2020-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话信息的处理方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本说明书一个或多个实施例提供一种对话信息的处理方法及装置、设备、存储介质；该方法可以包括：获取用户数据，所述用户数据包括用户在至少一轮对话中输入的会话内容和区别于所述会话内容的与所述用户相关的辅助参考信息；对所述会话内容和所述辅助参考信息分别进行特征提取得到相应的特征向量，并将特征向量进行拼接得到表示向量；将所述表示向量输入预设的机器学习模型中，并利用所述机器学习模型的输出信息预测所述用户对预设交互请求的响应结果；如果预测出的响应结果为响应成功，触发针对所述预设交互请求的流程。

本发明授权对话信息的处理方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对话信息的处理方法，其特征在于，所述方法应用于会话系统，所述会话系统包括用于人机对话的在线机器人和机器学习模型，所述方法包括： 在所述在线机器人与用户的客户端进行人机对话的过程中，实时获取用户数据，所述用户数据包括用户在至少一轮对话中输入的会话内容和区别于所述会话内容的与所述用户相关的辅助参考信息；所述辅助参考信息包括以下至少之一：所述用户的用户画像、所述用户的位置信息、人机对话的时间信息和所述用户对预设交互请求的历史响应结果； 对所述会话内容和所述辅助参考信息分别进行特征提取得到相应的特征向量，并将特征向量进行拼接得到表示向量； 将所述表示向量输入所述机器学习模型中，并利用所述机器学习模型的输出信息预测所述用户对预设交互请求的响应结果；所述预设交互请求包括服务方为用户提供的预设服务的服务办理请求；所述机器学习模型的训练集中用户样本数据的标签包括：用户对预设交互请求的响应结果；所述响应结果表征：用户在当前会话中是否具有潜在的服务办理需求； 如果预测出的响应结果为响应成功，在当前人机对话中自动触发针对所述预设交互请求的流程；所述流程包括：输出服务办理请求以供用户在所述客户端完成服务办理。

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