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龙图腾网获悉百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利一种人脸属性编辑模型的训练以及人脸属性编辑方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113963409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111239087.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸属性编辑模型的训练以及人脸属性编辑方法是由黄嘉彬;李玉乐;项伟设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸属性编辑模型的训练以及人脸属性编辑方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸属性编辑模型的训练以及人脸属性编辑方法。该训练方法包括：根据人脸训练图像的重构参数构建初始的人脸属性编辑模型，所述人脸属性编辑模型内预设有目标对抗损失函数和相似度损失函数；将所述人脸训练图像输入到所述人脸属性编辑模型内，利用所述目标对抗损失函数和所述相似度损失函数对所述人脸属性编辑模型进行训练，得到训练后的人脸属性编辑模型。本发明的技术方案，实现人脸属性编辑模型在编辑人脸图像内的目标属性时对目标属性和非目标属性之间的共同约束，确保在编辑目标属性的同时，保持非目标属性的编辑不变性，提升人脸属性编辑模型对于目标属性的编辑准确性，确保当前人脸图像对目标属性编辑后的真实自然性。

本发明授权一种人脸属性编辑模型的训练以及人脸属性编辑方法在权利要求书中公布了：1.一种人脸属性编辑方法，其特征在于，包括： 根据人脸训练图像的重构参数构建初始的人脸属性编辑模型，所述人脸属性编辑模型内预设有目标对抗损失函数和相似度损失函数；其中，所述目标对抗损失函数用于约束所述人脸训练图像内目标属性的编辑真实性，所述相似度损失函数用于约束所述人脸训练图像经过所述人脸属性编辑模型时的非目标属性与所述人脸训练图像重构时的非目标属性之间的相似度；所述相似度损失函数包括掩码感知损失函数，所述掩码感知损失函数用于约束所述人脸训练图像经过人脸属性编辑模型进行目标属性编辑后提取的第一关键点掩码特征与所述人脸训练图像重构后提取的第二关键点掩码特征之间的相似度；所述第一关键点掩码特征是将采用人脸关键点网络对人脸训练图像进行目标属性编辑后的输出图像内的人脸关键点进行关键点特征提取得到的关键点热图进行二值化处理得到的离散坐标掩码，所述第二关键点掩码特征是将采用人脸关键点网络对人脸训练图像进行重构后的输出图像内的人脸关键点进行关键点特征提取得到的关键点热图进行二值化处理得到的离散坐标掩码； 将所述人脸训练图像输入到所述人脸属性编辑模型内，利用所述目标对抗损失函数和所述相似度损失函数对所述人脸属性编辑模型进行训练，得到训练后的人脸属性编辑模型； 将待编辑的当前人脸图像输入到训练后的人脸属性编辑模型中，得到对应的人脸编辑图像； 对所述当前人脸图像进行目标分割，得到对应的目标域掩码图； 对所述人脸编辑图像进行人像分割，得到对应的目标人像掩码图； 融合所述目标人像掩码图和所述当前人脸图像，得到对应的人脸融合图像； 计算所述目标域掩码图对所述目标人像掩码图的差集，将所述差集和所述人脸融合图像共同输入到预先训练好的图像修复模型中，由所述图像修复模型按照所述差集修复所述人脸融合图像中由于所述目标域掩码图内存在的部分区域在目标属性编辑后变成的背景区域，从而得到完成目标属性编辑的人脸图像。

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