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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利预测实体关系的方法和关系预测模型的训练方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113961720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111279960.2，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权预测实体关系的方法和关系预测模型的训练方法、装置是由周景博;吴启帆设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测实体关系的方法和关系预测模型的训练方法、装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种预测实体关系的方法和关系预测模型的训练方法、装置、设备、介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和知识图谱领域。预测实体关系的方法的具体实现方案包括：确定第一知识图谱中每个实体的第一嵌入特征和第一知识图谱中每个实体关系的第二嵌入特征；以及基于第一嵌入特征、第二嵌入特征和第一知识图谱，采用包括图神经网络的关系预测模型确定第一知识图谱中没有实体关系的两个目标实体之间的实体关系。

本发明授权预测实体关系的方法和关系预测模型的训练方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种预测实体关系的方法，应用于药物重定向领域，包括： 确定第一知识图谱中每个实体的第一嵌入特征和所述第一知识图谱中每个实体关系的第二嵌入特征，其中，所述第一知识图谱包括药物实体和疾病实体，所述药物实体和所述疾病实体之间的实体关系表示治疗关系；以及 基于所述第一嵌入特征、所述第二嵌入特征和所述第一知识图谱的结构信息，采用包括图神经网络的关系预测模型确定所述第一知识图谱中没有实体关系的两个目标实体之间的实体关系，其中，所述没有实体关系的两个目标实体表示没有治疗关系的药物实体和疾病实体，所述关系预测模型用于挖掘所述第一知识图谱中没有治疗关系的药物实体和疾病实体之间是否具有潜在的治疗关系； 其中，所述第一知识图谱中具有实体关系的两个实体及该两个实体之间的实体关系构成一个三元组，所述三元组中的两个实体分别为头实体和尾实体，实体关系由头实体指向尾实体； 所述确定第一知识图谱中每个实体的第一嵌入特征和所述第一知识图谱中每个实体关系的第二嵌入特征包括： 将第一知识图谱中与头实体连接的其他实体及与尾实体连接的其他实体作为三元组的上下文信息； 基于每个三元组的上下文信息，确定所述每个三元组的成立概率；以及 基于所述成立概率，最大化与所述成立概率相关联的目标函数，得到所述每个实体的第一嵌入特征和所述每个实体关系的第二嵌入特征； 其中，采用包括图神经网络的关系预测模型确定所述第一知识图谱中没有实体关系的两个目标实体之间的实体关系包括： 确定所述第二嵌入特征中目标实体关系的嵌入特征，作为目标嵌入特征； 基于所述第一嵌入特征和所述目标嵌入特征，确定所述第一知识图谱中的至少一个目标实体对，其中，所述至少一个目标实体对中的每个目标实体对包括在所述第一知识图谱中没有实体关系的两个目标实体；以及 基于所述至少一个目标实体对和所述第一知识图谱，采用所述关系预测模型确定所述至少一个目标实体对中的每个目标实体对是否具有所述目标实体关系。

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