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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利油气产量的预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010698284.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权油气产量的预测方法和装置是由靳军;寇根;魏云;王子强;周伟;周波;杨龙;唐红娇;龙威;昝成;程浩然;陶兴设计研发完成，并于2020-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本油气产量的预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油气产量的预测方法和装置。其中，该方法包括：获取从目标储层中所采集岩心的特征数据、根据岩心所测量得到目标储层中的渗流数据、根据岩心所测量得到目标储层中的含油数据、对目标储层进行油气开采拟用的工程数据；通过谱聚类模型根据特征数据、渗流数据、含油数据和工程数据预测得到目标储层中的油气产量，其中，谱聚类模型是根据样本岩心所对应样本数据进行模型训练得到的，样本数据至少包括：样本岩心所对应的样本特征数据、样本渗流数据、样本含油数据、样本工程数据、样本油气产量数据。本发明解决了相关技术中对于油气产量的预测比较耗时且成本较高的技术问题。

本发明授权油气产量的预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种油气产量的预测方法，其特征在于，包括： 获取从目标储层中所采集岩心的特征数据、根据所述岩心所测量得到所述目标储层中的渗流数据、根据所述岩心所测量得到所述目标储层中的含油数据、对所述目标储层进行油气开采拟用的工程数据； 通过谱聚类模型根据所述特征数据、所述渗流数据、所述含油数据和所述工程数据预测得到所述目标储层中的油气产量，其中，所述谱聚类模型是根据样本岩心所对应样本数据进行模型训练得到的，所述样本数据至少包括：所述样本岩心所对应的样本特征数据、样本渗流数据、样本含油数据、样本工程数据、样本油气产量数据； 所述在获取从目标储层中所采集岩心的特征数据、根据所述岩心所测量得到所述目标储层中的渗流数据、根据所述岩心所测量得到所述目标储层中的含油数据、对所述目标储层进行油气开采拟用的工程数据之前，所述方法还包括： 获取样本岩心所对应的训练数据； 通过预构建谱聚类模型根据所述训练数据中的样本渗流数据、样本含油数据、样本工程数据预测所述样本岩心所来源储层的预测油气产量； 根据所述预测油气产量和根据所述训练数据中的样本油气产量数据所计算得到的实际油气产量调整所述预构建谱聚类模型的参数，以使所述预测油气产量与所述实际油气产量之间的距离满足预设条件； 在达到训练结束条件时，将调整参数后的所述预构建谱聚类模型作为所述谱聚类模型； 在通过谱聚类模型根据所述特征数据、所述渗流数据、所述含油数据和所述工程数据预测得到所述目标储层中的油气产量之后，所述方法还包括：根据所预测得到的油气产量确定目标储层对应的储层分类，其中，所述储层分类按照所述油气产量来进行划分。

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