中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司汪步惟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种电力系统智能管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111950754B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201910402231.8,技术领域涉及:H02J13/10;该发明授权一种电力系统智能管理系统是由汪步惟;车建峰;王勃;范高锋;冯双磊;王伟胜;刘纯;王钊;张菲;王铮;姜文玲;赵艳青;靳双龙设计研发完成,并于2019-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力系统智能管理系统在说明书摘要公布了:一种电力系统智能管理系统,包括:发电管理模块,配电自动化安全平台,电能质量模块,调度管理模块,节能管理模块,用电服务模块,电网线路巡检模块,天气预报模块。本发明以更加智能的方式,实现对运行管理决策的智能辅助支撑,提升智能电网系统运行的安全性和稳定性,并提供高效准确的天气预报服务,保障了电网线路的安全运行。
本发明授权一种电力系统智能管理系统在权利要求书中公布了:1.一种电力系统智能管理系统,其特征在于,所述系统至少包括: 发电管理模块,用于管理整体电能生产,具体包括对供电可靠性、综合电压、综合线损、变电站、线路、月计划停电、月故障停电的管理; 配电自动化安全平台,用于执行安全的配电方案; 电能质量模块,用于对电网线路和变压器的过流、过负荷、温度进行保护; 调度管理模块,用于对电力调度进行管理; 节能管理模块,用于对用能设备的能耗数据进行统计分析,并根据用电情况和耗能数据,为所述用能设备提供节能方案; 用电服务模块,用于对用电单位提供用电服务; 电网线路巡检模块,用于对所述电网线路进行视频监控和智能巡检; 天气预报模块,用于采集并处理气象数据,对天气情况进行预报,保障所述电网线路的安全运行; 其中,所述天气预报模块具体包括: 采集单元,用于采集多源气象数据; 处理单元,用于对多源气象数据进行数据处理; 分析单元,用于对处理后的数据进行统计分析及预测; 预报单元,用于对天气状况提供常规预报; 预警单元,用于针对极端天气提供预警; 所述处理单元,用于对多源气象数据进行数据处理,具体包括: 融合单元,用于进行所述多源气象数据的融合,形成数值天气预报数据; 预处理单元,用于对所述数值天气预报数据进行数据预处理; 筛选单元,用于进行所述数值天气预报数据的维度筛选; 降维单元,用于对高维天气预报数据进行降维; 所述降维单元,用于对高维天气预报数据进行降维,具体包括: 中心化单元,用于将所述高维天气预报数据的每一维度减去该维度的均值,进行样本矩阵中心化,得到高维天气预报数据中心化矩阵; 协方差计算单元,用于计算维度协方差矩阵; 特征计算单元,用于计算所述维度协方差矩阵的特征向量和特征值; 主成分选择单元,用于选择最大的k个特征值对应的k个特征向量分别作为列向量组成特征向量矩阵;其中,最大的k个特征值表示主成分的个数,数量k的选择由特征值贡献率确定; 降维计算单元,用于计算对所述高维天气预报数据降维的结果; 其中,所述协方差计算单元,用于计算维度协方差矩阵,具体包括: 样本选择单元,用于从所述高维天气预报数据中选择多个维度样本子集; 提取单元,用于为每个样本子集中的每个样本提取d维特征向量,其中所述特征向量包括指向相应样本和样本属性的索引; 组合单元,用于将每个样本子集的特征向量组合成d×d的特征向量协方差矩阵,作为相应样本子集的描述符; 所述特征向量协方差矩阵; 其中,p表示子集中的样本个数,V表示特征向量,是特征均值,T表示转置; 距离计算单元,用于确定每一对特征向量协方差矩阵之间的成对距离值,以测量样本子集之间的相似度; 所述距离值; 其中,,i=1,…p是两个协方差矩阵C1和C2的广义特征值; 距离筛选单元,用于定义距离阈值,筛选符合条件的成对协方差距离; 构造单元,用于根据成对协方差距离值构造n×n维的距离矩阵; 描述单元,用于将所述距离矩阵作为高维天气预报数据维度协方差矩阵。
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