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龙图腾网获悉贵州乌江水电开发有限责任公司;贵州乌江水电开发有限责任公司构皮滩发电厂申请的专利基于水轮发电机多源信号分析的故障识别分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610141605.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于水轮发电机多源信号分析的故障识别分析方法是由闵万雄;尹宁;方贤思;冉飞甜;钟远锋;王小伟设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水轮发电机多源信号分析的故障识别分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于设备故障识别技术领域，具体公开提供的基于水轮发电机多源信号分析的故障识别分析方法，所述方法包括：首先进行多部位信号采集与同步，筛选疑似异常信号；进而基于故障传播链条，通过分析信号在链条中的位置，进行故障时间与趋势的双重关联表征分析，以筛选真实故障信号；在存在多条链条时，综合评估各链条的故障主导强度、信号密度及异常程度，确定主导故障传播链；最后，将主导链及其故障信号异常程度构成证据体，与历史故障模板进行相似度匹配，输出最终故障类型。本发明实现了故障的精准溯源与诊断，同时有效排除了孤立误报，从而提高了故障诊断的准确性，并为后续故障溯源和故障处理提供了明确方向。

本发明授权基于水轮发电机多源信号分析的故障识别分析方法在权利要求书中公布了：1.基于水轮发电机多源信号分析的故障识别分析方法，其特征在于，该方法包括： 对水轮发电机进行多部位信号数据采集，并统一各信号的时间戳，筛选持续偏离正常范围的信号作为疑似异常信号； 对处于同一故障传播链条上的所有疑似异常信号，根据其在链条中的位置，确定故障时间关联表征和故障趋势关联表征，基于所述关联表征，确定故障信号； 提取所有故障信号，若分布于多个故障传播链条，则基于链条的故障主导强度、故障信号密度以及故障信号的异常程度，确定主导故障传播链；否则，将故障信号所在链条作为主导故障传播链； 将所述主导故障传播链及其内部各故障信号的异常程度组成证据体，计算所述证据体与各历史故障类别特征模板的余弦相似度，将余弦相似度最高的历史故障类别作为最终检测出的故障类型； 对于每一个故障传播链条，遍历其余故障传播链条，检查其与当前链条是否存在共享的故障信号或预设的强关联信号；若存在，则将当前链条的关联标记次数增加1次，基于关联标记次数统计各故障传播链条的故障主导强度；将所有故障传播链条上已识别的故障信号数量，除以对应链条的信号源总数得到该链条的故障信号密度；对于故障传播链条上的每一个故障信号，计算其实时数据值与正常范围中位数的相对偏差绝对值，作为异常度，基于异常度，计算故障传播链条的故障异常程度；对比各故障传播链条的故障主导强度，计算故障传播链条的故障主导强度变异系数；若所述变异系数小于或者等于预设阈值，则将故障主导强度、故障信号密度以及故障异常程度的线性加权和作为最终异常主导评分，将评分最高的故障传播链条作为主导故障传播链；若所述变异系数大于预设阈值，则将故障主导强度最大的故障传播链条作为主导故障传播链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州乌江水电开发有限责任公司;贵州乌江水电开发有限责任公司构皮滩发电厂，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市南明区新华路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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