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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种自适应下采样的航材图像检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610127917.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种自适应下采样的航材图像检测方法、系统及存储介质是由王勇;朱恒锐;郭润夏;郝晓红设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应下采样的航材图像检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉领域，公开了一种自适应下采样的航材图像检测方法、系统及存储介质。该方法包括：采集航材图像并进行预处理；通过改进型Backbone模块提取特征，采用LAWDS模块进行自适应下采样，利用RGCSPELAN模块提取多路径特征；将多层特征图输入改进型Encoder模块，通过FPN+PAN结构进行特征传递与聚合，基于CGFM模块实现通道对齐和双向引导融合；将融合特征输入Transformer解码器输出检测结果；通过置信度筛选和NMS处理获得有效检测结果；基于检测结果进行航材数量统计；与仓储系统比对并更新库存。本申请解决了航材小目标特征丢失和密集目标区分度差的问题，提高了检测精度。

本发明授权一种自适应下采样的航材图像检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自适应下采样的航材图像检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S101、通过部署于航材仓库的图像采集设备获取航材初始图像，对所述航材初始图像进行预处理，生成标准化航材图像；步骤S102、将所述标准化航材图像输入改进型Backbone模块，所述改进型Backbone模块内置LAWDS模块与RGCSPELAN模块，通过所述LAWDS模块保留航材小目标与边缘特征信息，同时基于所述RGCSPELAN模块提取航材多路径特征，经过整合后获得包含航材不同尺度特征的多层特征图；步骤S103、将所述多层特征图输入改进型Encoder模块，所述改进型Encoder模块内置FPN+PAN结构与CGFM模块，通过所述FPN+PAN结构将所述多层特征图的基础特征进行层级传递与聚合，同时基于所述CGFM模块对层级传递过程中的两路航材特征进行通道对齐、上下文注意力建模及双向引导融合，获得语义与细节协同的航材融合特征；步骤S104、将所述航材融合特征输入Transformer解码器，输出与航材目标直接关联的预测信息，再将所述预测信息与真实标注进行精准对应，获得航材目标检测结果，所述航材目标检测结果包括边界框坐标、类别及置信度；步骤S105、通过预设的置信度规则对所述航材目标检测结果进行筛选，通过NMS操作对筛选结果进行去重处理，获得有效检测结果；步骤S106、基于所述有效检测结果，通过预设映射规则和位置关联规则，并结合堆叠层数计算方法，获得航材数量统计结果；步骤S107、将所述航材数量统计结果与仓储管理系统库存数据进行对比，结合差异分级处理规则更新仓储库存信息并生成报告。

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