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龙图腾网获悉江苏玖森纸业有限公司申请的专利基于物联网的再生资源回收数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610123303.5，技术领域涉及：G06Q10/30；该发明授权基于物联网的再生资源回收数据管理系统是由王根华;陈顺泉;杨家圣设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的再生资源回收数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业平台数据分析技术领域，具体为基于物联网的再生资源回收数据管理系统，包括通过数据采集模块同步获取受测资源的重量、光谱及微波特征数据，利用资源匹配模块执行水分权重解耦运算，输出具备跨环境一致性的标准干基资产重量，随后，库存演化模块利用集成长短期记忆网络的演化模型实时追踪资源的性能损耗，生成资源衰减权重，并结合实时库存饱和度构建包含调度优先级与预处理强度等级指令的二维决策矩阵，最后，清运调度模块通过资源调度模型执行动态剪枝与双向寻优，精准分配各节点的装载份额与访问次序，生成包含交付顺序的动态指令集。本发明通过工业数据多维协同分析，实现了投料均质化。

本发明授权基于物联网的再生资源回收数据管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的再生资源回收数据管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，获取受测纸张的实时总重量、光谱反射序列、微波相位偏移量、微波振幅衰减量、环境温度值和湿度值； 资源匹配模块，对微波相位偏移量和微波振幅衰减量进行特征提取及对光谱反射序列进行特征峰提取，得到纸包深层含水率与纤维等级特征，并结合环境湿度补偿进行水分权重解耦运算，输出标准干基资产重量数据； 库存演化模块，将所述标准干基资产重量、纸包深层含水率、纤维等级特征与环境温湿度输入至库存演化模型，得到资源衰减权重，所述库存演化模型包括：环境应力层，接收实时环境温度和湿度作为输入，通过计算当前温度和湿度下的饱和蒸汽压与实际蒸汽压的差值，生成环境分压差特征； 水分迁移层，将由所述纸包深层含水率构建的历史含水率时间序列与所述环境分压差特征输入长短期记忆网络，将离散的含水率波动转化为连续的内部能量状态潜向量，并与所述环境分压差特征进行映射计算，输出非平衡势差特征； 结构校准层，将纤维等级特征与所述非平衡势差特征输入多层感知机，学习不同纤维等级在不同老化阶段下的有效扩散阻力分布，将所述势差特征与阻力系数进行权重耦合运算，生成有效演化速率特征； 边界约束层，接收标准干基资产重量与所述有效演化速率特征作为输入，获取当前采样时刻与前一采样时刻的有效演化速率的平均值，并与采样步长进行累乘运算，输出瞬时性能损耗值； 时空累积层，接收所述瞬时性能损耗值作为当前输入，并获取上一采样时刻所存储的历史损耗累积值，执行一阶递归叠加运算，生成资产性能总损耗值，通过非线性映射逻辑将资产性能总损耗值映射至[0,1]，输出资源衰减权重，基于资源衰减权重与纤维等级特征生成质量等级数据，所述生成质量等级数据过程包括：利用所述资源衰减权重对所述纤维等级特征进行比例扣减计算，判定纸张在当前环境影响下的残余性能量化值；将所述残余性能量化值与预设的多个质量评价基准进行对齐，确定所述残余性能量化值所处的品质管理区间；提取与所述品质管理区间相对应的等级标签，确认为回收资源的质量等级数据，结合回收节点的实时库存饱和度，构建决策矩阵，所述构建决策矩阵的过程包括：提取所述回收节点的实时库存饱和度作为第一决策维度，并将所述资源衰减权重作为第二决策维度，构建二维属性映射空间；依据预设的库容临界约束与资源品质阈值，在所述二维属性映射空间内建立正交的正交判定边界线，通过所述正交判定边界线将所述映射空间划分为多个矩形属性管理区域；其中，每一个所述矩形属性管理区域对应一组由所述正交判定边界线限定的饱和度区间与预设的资源衰减权重区间所确定的仓储紧迫度与资源损耗状态组合；针对每一个所述矩形属性管理区域，分别配置对应的物理干预参数序列；所述物理干预参数序列包括反映转运时效的调度优先级和反映品质维护需求的预处理强度等级；将当前回收资源在所述二维属性映射空间中的实时坐标点与所述矩形属性管理区域进行区域拓扑匹配，确定所述回收资源所属的目标区域，并提取区域关联的物理干预参数序列，生成包括资源存续管控状态与预处理强度等级指令的决策矩阵； 清运调度模块，调取终端加工厂的生产线投料质量阈值需求，将各回收节点的所述决策矩阵、标准干基资产重量、质量等级数据输入至资源调度模型，输出包含物流触发时间、调配路径坐标和满足终端加工厂投料均质化要求的交付顺序指令集。

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