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龙图腾网获悉南通理工学院申请的专利一种乳腺健康数据异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610091529.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种乳腺健康数据异常检测方法及系统是由高银峰;范毅萌设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳腺健康数据异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及健康监测技术领域，具体为一种乳腺健康数据异常检测方法及系统，包括以下步骤：基于温度与导电特性提取异常属性集合，分析梯度与向量方向筛选跨区异常，结合导电率矩阵与热场特征，评估偏离程度标定异常等级，匹配响应清单与优先序列，筛选需调整的分区编号，输出乳腺健康修复调整分区编号清单。本发明中，通过建立温度轨迹与导电响应的分区联合分析体系，实现多源数据的同步解析与趋势捕捉，实现异常联动区域的稳态确认，通过偏离趋势评估增强异常等级划分能力，以覆盖范围比对推动修复范围动态调整，从而提升健康状态判断可靠性与异常定位精确度，优化风险评估敏感性与一致性，减少误判遗漏，确保修复策略具备针对性与协调性。

本发明授权一种乳腺健康数据异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种乳腺健康数据异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于乳腺组织表面温度分布与导电特性划分检测分区，提取分区的温度变化轨迹与导电响应曲线，在时间轴上识别温度波动区间与导电响应突变点的同步异常区域，提取对应分区编号与空间坐标，生成乳腺分区异常属性集合； 所述乳腺分区异常属性集合的获取步骤具体为： S111：基于乳腺组织表面温度分布与导电特性划分检测分区，提取分区的温度变化轨迹与导电响应曲线，对同一分区内的两类数据进行差值计算，获得温度与导电响应差异度趋势值； S112：根据所述温度与导电响应差异度趋势值，识别温度变化曲线中的波动区间与导电响应轨迹的突变点，对两类值进行时间叠合，提取波动超出预设基准值且突变点位于设定范围内的时间区间，生成高频次异常区间时间段集； S113：针对所述高频次异常区间时间段集，匹配对应分区编号与空间坐标信息，提取发生信号的分区位置，生成乳腺分区异常属性集合； S2：根据所述乳腺分区异常属性集合，识别分区的温度梯度方向与导电响应向量，分析两者在分区交界处的方向一致性，结合分区边界连通性，筛选具有连通性且温度梯度异常的分区，形成跨区异常连通性数据组； 所述跨区异常连通性数据组的获取步骤具体为： S211：识别所述乳腺分区异常属性集合中分区的温度梯度方向与导电响应向量，提取两者在分区交界处的投影轨迹，识别交界点在分区中的分布数量与聚合程度，获取分区交界一致性图谱； S212：根据所述分区交界一致性图谱，筛选聚合度高于平均水平的交界区域，对比乳腺整体结构图的空间边界，识别连续性且归属于同一分区的交界集中片区，得到乳腺分区内的温度梯度异常区划； S213：基于所述乳腺分区内的温度梯度异常区划，对分区交界一致性、温度梯度离散度、导电率均衡性与导电响应延迟进行集成分析，根据分区中响应区块进行分区匹配，形成跨区异常连通性数据组； S3：基于所述跨区异常连通性数据组，提取分区内的组织导电率分布矩阵与局部热场特征，分析导电率均匀性与热场一致性，筛选匹配异常区域，得到异常缺陷联动区域群组； 所述异常缺陷联动区域群组的获取步骤具体为： S311：基于所述跨区异常连通性数据组，提取分区内编号分区的导电率分布矩阵与局部热场特征，对分区内数据进行时间戳对齐，识别导电率波动值与热场一致性偏移量，获取乳腺局部缺陷响应特征集； S312：根据所述乳腺局部缺陷响应特征集，对分区内的导电率均匀性与热场一致性进行联合分析，采用公式： ； 计算导电率热场耦合特征值，筛选分区中导电率热场耦合度的分区单元，建立导电率热场协同响应空间分布图； 其中，代表导电率热场耦合特征值，代表第i个单元的导电率值，代表第i个单元的温度值，代表第i个单元在x轴方向上的空间坐标变化量，表示第i个单元在y轴方向上的空间坐标变化量，代表单位体积的材料热扩散系数，代表单位体积的电导率的热系数； S313：调用所述导电率热场协同响应空间分布图，对耦合特征值分区中超出协同识别基准的分区进行聚类，标注连续异常区域对应的分区编码及坐标，得到异常缺陷联动区域群组； S4：依据所述异常缺陷联动区域群组，分析分区对应的导电性能分布趋势，评估与原始健康状态曲线的偏离程度，根据偏离幅度标定分区的异常等级，输出乳腺健康分区检测风险等级评估列表。

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