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龙图腾网获悉同济大学申请的专利开放街区交通流量智能分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098384.8，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权开放街区交通流量智能分配方法及系统是由卓健;王一飞;翟端强;张济宁;孔子然设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本开放街区交通流量智能分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供开放街区交通流量智能分配方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对基础三角形单元进行处理，以界定多方式交通流的相互作用范围；根据相互作用范围，将虚拟分析平面上的点云数据映射至对应的实际道路网络区域，以提取支路网络中多方式交通流的相互干扰参数，生成高斯混合模型初始参数集；基于高斯混合模型初始参数集，对开放街区OD对进行迭代优化分配，动态调整路径选择概率，得到最终流量分配方案，并输出各路径的实时流量分配比例。本发明能够从海量轨迹数据中提取关键特征，在空间上精准定位交通冲突区域，量化干扰强度。

本发明授权开放街区交通流量智能分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.开放街区交通流量智能分配方法，其特征在于，所述方法包括： 采集开放街区的多源异构交通数据，将交通数据中包含的交通实体位置与轨迹信息转化为离散的空间点云数据；基于点云数据的空间分布与开放街区的道路拓扑结构，构建虚拟分析平面；对点云数据进行时空对齐与融合处理，并在虚拟分析平面上建立机动车与非机动车流量数据的关联映射关系，以生成街区全方式交通流融合数据集； 基于街区全方式交通流融合数据集，在虚拟分析平面上分析短距离OD对的出行时间分布特征和出行方式构成特征，识别早高峰时段通学客流的步行与非机动车主导特征；根据主导特征，在虚拟分析平面上针对支路网络确定关键分析区域，并在关键分析区域内确定基础三角形单元；对基础三角形单元进行处理，以界定多方式交通流的相互作用范围；根据相互作用范围，将虚拟分析平面上的点云数据映射至对应的实际道路网络区域，以提取支路网络中多方式交通流的相互干扰参数，生成高斯混合模型初始参数集； 基于高斯混合模型初始参数集，对开放街区OD对进行迭代优化分配，动态调整路径选择概率，得到最终流量分配方案，并输出各路径的实时流量分配比例。

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