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河海大学王斌获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利水库群调度对洪水非一致性演变的驱动机制解析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121581603B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610115793.4,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权水库群调度对洪水非一致性演变的驱动机制解析方法是由王斌;钟平安;樊宇堃;朱非林;许成婧;徐斌;钱心缘;陈娟;本梦雪;万新宇设计研发完成,并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

水库群调度对洪水非一致性演变的驱动机制解析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种水库群调度对洪水非一致性演变的驱动机制解析方法,包括:利用拓扑耦合的物理流形约束去噪模型获取平滑入库洪水序列,并通过基于水力传播机制的图神经常微分方程构建表征传播时滞与敏感性的动态拓扑特征;构建包含调度能力指数、外生水文驱动及拓扑特征的结构因果模型,利用因果广义可加模型拟合非线性依赖关系;执行反事实推断,通过干预算子计算局部因果驱动指数与全局因果累积效应指数;基于因果指数生成抑制变异的优化调度策略。本发明可以实现从数据物理还原到因果机制解耦的系统性解析,准确量化调度行为对洪水非一致性的驱动贡献,为流域科学防洪提供决策支持。

本发明授权水库群调度对洪水非一致性演变的驱动机制解析方法在权利要求书中公布了:1.一种水库群调度对洪水非一致性演变的驱动机制解析方法,其特征在于,包括: 获取经拓扑耦合的物理流形约束去噪的平滑入库洪水序列,以及表征水库群上下游水力传播时滞关系的动态拓扑特征向量; 基于平滑入库洪水序列、动态拓扑特征向量以及实时采集的外生水文驱动数据,构建包含调度能力指数序列与洪水非一致性指标的结构因果模型; 对结构因果模型中的变量关系进行非线性拟合,确定调度能力指数序列对洪水非一致性指标的因果依赖关系; 基于因果依赖关系执行反事实推断,通过干预算子将调度能力指数序列强制设定为参考值,计算洪水非一致性指标在反事实情景下的条件期望; 基于条件期望与观测期望的差分,计算表征水库调度对洪水变异瞬时影响的局部因果驱动指数,并对其在时间维度积分,得到表征长期累积贡献的全局因果累积效应指数; 基于全局因果累积效应指数生成抑制非一致性演变的优化调度策略; 其中,获取表征水库群上下游水力传播时滞关系的动态拓扑特征向量,包括: 基于平滑入库洪水序列与水库群的基础属性数据,构建图神经常微分方程模型,建立描述水库节点状态随时间演化的拓扑演化方程,拓扑演化方程表示为: ; 其中,dxidt表示第i个水库节点的状态向量xi对时间t的导数,flocal为描述单库运行特性的本地动力学函数,Ui为第i个水库节点的上游水库集合,wjit为时刻t从上游节点j到当前节点i的边权重,gup为描述上游传播影响的耦合函数,τji为从节点j到节点i的水流传播时滞,Pi为与第i个水库节点并联的水库集合,wkit为并联节点k到当前节点i的边权重,gpara为描述并联耦合影响的函数; 利用数值积分求解器对拓扑演化方程进行求解,得到包含时变节点状态向量与时变边权重矩阵的演化轨迹,将演化轨迹作为动态拓扑特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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