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哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)苏敬勇获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种脑功能活动非线性建模方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121580680B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610083893.3,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种脑功能活动非线性建模方法、系统及存储介质是由苏敬勇;李越然;叶辰飞设计研发完成,并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种脑功能活动非线性建模方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种脑功能活动非线性建模方法、系统及存储介质,涉及功能磁共振成像数据分析技术领域,方法包括:将脑皮层在任务周期内的BOLD信号划分至多个任务段并分别映射至组水平单位球面流形和个体水平单位球面流形;根据组水平单位球面流形得到BOLD信号之间的距离矩阵;根据距离矩阵对组水平单位球面流形进行降维处理,根据降维处理得到的低维嵌入流形为每个脑皮层顶点分配功能邻域;根据功能邻域对应的平均信号确定脑皮层顶点的局部同步性度量,根据局部同步性度量,得到脑皮层的相关功能激活图谱。本发明通过在组水平单位球面流形上进行距离计算和流形学习增强对脑功能活动非线性特征的捕捉能力,提高了对脑功能活动的建模精度。

本发明授权一种脑功能活动非线性建模方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种脑功能活动非线性建模方法,其特征在于,包括: 获取脑皮层在任务周期内的fMRI数据,所述fMRI数据包括所述脑皮层中每个脑皮层顶点在所述任务周期中的每个时间帧的BOLD信号; 将所述BOLD信号划分至多个任务段,并将每个所述任务段对应的所述BOLD信号分别映射为组水平单位球面流形和个体水平单位球面流形; 根据所述组水平单位球面流形进行距离计算,得到每个所述BOLD信号与其他所述BOLD信号之间的距离矩阵; 根据所述距离矩阵,对所述组水平单位球面流形进行流形学习降维处理,得到低维嵌入流形,并根据所述低维嵌入流形为每个所述脑皮层顶点分配功能邻域; 根据每个所述脑皮层顶点的所述功能邻域,从所述个体水平单位球面流形中确定所述功能邻域对应的平均信号; 根据所述平均信号,确定每个所述脑皮层顶点的局部同步性度量; 根据所有所述脑皮层顶点的所述局部同步性度量,得到所述脑皮层在所述任务周期内的相关功能激活图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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