华中科技大学吴科君获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种压缩图像文件的自适应解码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121567875B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610087172.X，技术领域涉及：H04N19/192；该发明授权一种压缩图像文件的自适应解码方法及系统是由吴科君;李方成设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种压缩图像文件的自适应解码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种压缩图像文件的自适应解码方法及系统，其方法包括：对接收的压缩图像文件进行解码可用性判定，得到可解码性标记；若可解码性标记指示为可解码，则获取解码后的像素域图像数据，并将压缩图像文件的原始码流序列化为第一字符串；将像素域图像数据和第一字符串作为多模态输入，输入至多模态大语言模型，输出第一结构化文本；若可解码性标记指示为不可解码，则将压缩图像文件的原始码流序列化为第二字符串；将第二字符串作为单模态输入，输入至多模态大语言模型，输出第二结构化文本。本发明可在可解码与不可解码两个理解路径之间自适应选择输入策略，在压缩图像文件发生损坏的情况下，仍实现对文件内容的鲁棒图像理解。
本发明授权一种压缩图像文件的自适应解码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种压缩图像文件的自适应解码方法，其特征在于，包括： 对接收的压缩图像文件进行解码可用性判定，得到可解码性标记； 若所述可解码性标记指示为可解码，则获取解码后的像素域图像数据，并将所述压缩图像文件的原始码流序列化为第一字符串；将所述像素域图像数据和所述第一字符串作为多模态输入，输入至多模态大语言模型，输出第一结构化文本； 若所述可解码性标记指示为不可解码，则将所述压缩图像文件的原始码流序列化为第二字符串；将所述第二字符串作为单模态输入，输入至所述多模态大语言模型，输出第二结构化文本； 其中，所述多模态大语言模型共享同一套模型权重以处理所述多模态输入与所述单模态输入。
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