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龙图腾网获悉徐州工程学院;江苏比特达信息技术有限公司申请的专利一种基于多视角协同融合的人脸伪造检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610078759.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于多视角协同融合的人脸伪造检测方法及系统是由黄忠东;姜代红;徐珊珊;王嘉豪设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视角协同融合的人脸伪造检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多视角协同融合的人脸伪造检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：获取待检测的视频帧数据；对所述待检测的视频帧数据进行预处理，获得标准化输入图像张量；将所述标准化输入图像张量输入至预训练人脸伪造检测模型，经所述人脸伪造检测模型处理，生成人脸伪造检测结果。本发明解决了模型在跨库和复杂环境下的检测性能差的技术问题，显著提升了模型在模糊、压缩等复杂场景下的检测鲁棒性，显著提高检测精度。

本发明授权一种基于多视角协同融合的人脸伪造检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角协同融合的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述人脸伪造检测方法包括： 获取待检测的视频帧数据； 对所述待检测的视频帧数据进行预处理，获得标准化输入图像张量； 将所述标准化输入图像张量输入至预训练人脸伪造检测模型，经所述人脸伪造检测模型处理，生成人脸伪造检测结果，其中，所述人脸伪造检测模型处理过程包括：基于所述标准化输入图像张量，采用递归式三级离散小波变换及小波多频带构建模块，获得风格流张量及纹理流张量，具体包括：以Haar小波基作为分解核，采用低通滤波器和高通滤波器分别对所述标准化输入图像张量执行递归式三级离散小波变换，生成第1-3级低频近似子带和第1-3级的高频细节子带；将所述第3级低频近似子带，执行双线性插值上采样至预设分辨率，生成所述风格流张量；将所述第1-3级的高频细节子带，执行双线性插值上采样至所述预设分辨率后，在通道维度深度级联，获得所述纹理流张量；将所述标准化输入图像张量、所述风格流张量及所述纹理流张量输入至多视角混合特征提取网络，获得全局语义向量、风格特征图及纹理特征图，所述多视角混合特征提取网络包括：全局特征提取分支、风格编码分支及纹理编码分支；将所述风格特征图与所述纹理特征图经互注意力机制进行特征校验，生成交互特征；以空间门控掩码作为自适应调节系数，对拼接特征与所述交互特征进行加权求和，生成最终特征，所述拼接特征为所述交互特征与所述全局语义向量经拼接生成，所述空间门控掩码为所述拼接特征经卷积层映射形成；所述最终特征经空间金字塔置信度决策模块，生成各尺度伪造预测分数及对应的各尺度置信度权重；基于所述各尺度伪造预测分数及各尺度置信度权重，生成人脸伪造预测概率值以进行人脸伪造检测。

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