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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于卫星干涉测高和遥感影像的水库大坝识别方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610092392.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于卫星干涉测高和遥感影像的水库大坝识别方法、装置、设备、介质及产品是由肖名忠;杜博恒;林凯荣设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星干涉测高和遥感影像的水库大坝识别方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于卫星干涉测高和遥感影像的水库大坝识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像识别领域。所述方法包括：获取水面高程数据；对水面高程数据进行预处理，得到经纬度‑高程序列，并基于预设高程突变阈值确定大坝潜在点经纬度坐标信息；对CSV坐标文件进行矢量化处理，并进行基于卫星遥感影像进行影像截取、缓冲区生成以及波段筛选处理，确定影像文件；将影像文件输入至坝体识别模型，输出水库大坝预测点位，以实现水库大坝的识别；坝体识别模型是采用贝叶斯优化算法，根据具有标注信息的影像文件，对改进的YOLO11模型进行超参数迭代寻优后确定的。本申请旨在高效可靠的实现大坝自动识别。

本发明授权基于卫星干涉测高和遥感影像的水库大坝识别方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星干涉测高和遥感影像的水库大坝识别方法，其特征在于，包括： 获取水面高程数据；所述水面高程数据是基于SWOT卫星采用卫星雷达干涉测量技术获取的流域尺度下每个观测点的水面高程数据； 对所述水面高程数据进行预处理，得到经纬度-高程序列，并基于预设高程突变阈值确定大坝潜在点经纬度坐标信息； 对CSV坐标文件进行矢量化处理，并基于卫星遥感影像进行影像截取、缓冲区生成以及波段筛选处理，确定影像文件；所述影像文件包括：大坝编号、卫星类型及波段组合的信息；所述波段组合采用近红外增强组合；所述CSV坐标文件是采用CSV格式对所述大坝潜在点经纬度坐标信息进行坐标数据标准化存储后得到的； 将所述影像文件输入至坝体识别模型，输出水库大坝预测点位，以实现水库大坝的识别；所述坝体识别模型是采用贝叶斯优化算法，根据具有标注信息的影像文件，对改进的YOLO11模型进行超参数迭代寻优后确定的；所述标注信息包括大坝点位；改进的YOLO11模型集成有ACmix注意力模块、BiFPN特征网络与重参数化检测头结构；其中，ACmix注意力模块用于增强坝体线性边缘与灰度差异的特征提取能力；BiFPN特征网络用以实现多尺度特征的融合，提升检测精度；重参数化检测头结构用于提升坝体的回归精度与模型收敛稳定性； 对CSV坐标文件进行矢量化处理，并基于卫星遥感影像进行影像截取、缓冲区生成以及波段筛选处理，确定影像文件，具体包括： 对CSV坐标文件进行矢量化处理，并以每个潜在大坝坐标点为中心，根据坝体规模和卫星遥感影像的分辨率设定缓冲区半径，生成裁剪边界； 基于Sentinel-2SRHarmonized多光谱数据集，以大坝中心坐标为空间约束，设定时间范围及云量阈值，筛选无云或少云条件下的卫星遥感影像，并采用近红外增强组合进行视觉增强处理，得到筛选后的近红外增强影像； 对筛选后的近红外增强影像按所述裁剪边界进行裁剪，剔除边界外冗余区域，确定影像文件。

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