买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利随机阵列声涡旋生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090489.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权随机阵列声涡旋生成方法、装置、设备及存储介质是由刘大利;刘洋;苏天成设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本随机阵列声涡旋生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种随机阵列声涡旋生成方法、装置、设备及存储介质，属于声涡旋领域，包括：建立从随机阵列到观测平面的声场模型，确定理想声涡旋的声压分布；将所述理想声涡旋的声压分布利用稀疏表示基进行表达，并生成稀疏表示基与驱动信号的线性关系；利用感知矩阵建立稀疏系数与观测点声压之间的关系；以最小化由稀疏系数通过感知矩阵产生的实际声压与声压分布之间的误差为目标，利用L1范数惩罚促使稀疏系数稀疏化，得到优化稀疏系数；根据所述优化稀疏系数计算得到驱动信号向量。突破了传统均匀圆阵列的几何限制，提升了阵列设计的灵活性与鲁棒性。可针对不同场景优化阵列配置及单元数量。

本发明授权随机阵列声涡旋生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种随机阵列声涡旋生成方法，其特征在于，包括： 建立从随机阵列到观测平面的声场模型，确定理想声涡旋的声压分布，所述确定理想声涡旋的声压分布，采用如下方式实现： 在观测点处，理想声涡旋的声压分布为： ， 其中是第一类贝塞尔函数，为拓扑荷数；第i个观测点的空间向量为，定义为位置矢量与z轴正方向的夹角，Ne为阵元数量，i为虚数单位，m为拓扑荷数； 将所述理想声涡旋的声压分布利用稀疏表示基进行表达，并生成稀疏表示基与驱动信号的线性关系，包括： 将驱动信号通过球面谐波展开为： ， 其中， ， 为球谐阶数，为拓扑荷数，是截断阶数，是Legendre函数，是需要求解的球谐展开系数； 构建球谐基矩阵， ， 矩阵的第n行由第n个阵元的球谐基函数值组成，将所有截断阶数内的系数堆叠成向量， ； 利用驱动矩阵建立驱动信号与稀疏表示基的线性变换关系，阵列的驱动信号向量表达为驱动矩阵与球面谐波系数向量的乘积，将阵列的驱动信号向量表达为：； 利用稀疏表示基生成的感知矩阵建立稀疏系数与观测点声压之间的关系； 以最小化由稀疏系数通过感知矩阵产生的实际声压与声压分布之间的误差为目标，利用L1范数惩罚促使稀疏系数稀疏化，得到优化稀疏系数； 根据所述优化稀疏系数计算得到驱动信号向量； 所述以最小化由稀疏系数通过感知矩阵产生的实际声压与声压分布之间的误差为目标，利用L1范数惩罚促使稀疏系数稀疏化，得到优化稀疏系数，包括： 利用感知矩阵计算得到梯度下降的固定步长； 预先设置最大迭代次数和收敛容差，并初始化稀疏系数向量； 将初始化稀疏系数向量代入所述感知矩阵产生的实际声压与声压分布之间的误差函数，获取对应的计算梯度； 根据对应的计算梯度、固定步长和当前的稀疏系数计算得到梯度下降后的预测解； 利用L1范数和固定步长对预测解中的元素进行修剪； 基于修剪后的元素对当前稀疏系数进行更新，并代入所述感知矩阵产生的实际声压与声压分布之间的误差函数，获取对应的计算梯度； 返回根据对应的计算梯度、固定步长和当前的稀疏系数计算得到梯度下降后的预测解步骤，直至更新后的稀疏系数的变化率小于所述收敛容差，或者达到最大迭代次数； 将最终得到的稀疏系数作为优化稀疏系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津工业大学，其通讯地址为：300387 天津市西青区宾水西道399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。