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龙图腾网获悉中铁二院工程集团有限责任公司申请的专利寒区隧道灾害多场耦合推演与衬砌响应预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099829.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权寒区隧道灾害多场耦合推演与衬砌响应预测方法及装置是由徐正宣;王哲威;张营旭;刘显欢;谭贤君;郑培超;李嘉雨;陈卫忠;欧阳吉;张可;谢荣强;贾杰;邹杨;舒杨;邱晓东;何如许设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本寒区隧道灾害多场耦合推演与衬砌响应预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种寒区隧道灾害多场耦合推演与衬砌响应预测方法及装置，所述方法通过采集含时序与空间维度的温度、应力、渗流压力监测数据，采用基于时间序列分析的深度学习模型‑克里金插值结合孤立森林‑马氏距离的算法完成数据智能修复与异常识别，得到预处理后的数据；基于有限元‑格子玻尔兹曼方法构建多场耦合推演模型；利用支持向量机与模糊逻辑诊断灾害类型及严重程度，基于蒙特卡洛模拟与风险矩阵确定灾害风险等级；最后采用物理信息神经网络以风险等级为约束，预测中高风险部位衬砌结构在不同时间尺度下的演化趋势。本方法实现了寒区隧道多场耦合推演与衬砌响应预测的精准化、多尺度化，为隧道施工监控、运维调度及灾害防控提供可靠技术支撑。

本发明授权寒区隧道灾害多场耦合推演与衬砌响应预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.寒区隧道灾害多场耦合推演与衬砌响应预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取寒区隧道现场含时序与空间维度属性的监测数据； 所述监测数据包括温度数据、应力数据、渗流压力数据，所述监测数据类型分为正常数据、缺失数据与异常数据； S2、对所述监测数据进行智能修复与异常识别，得到预处理后的监测数据； S3、以所述预处理后的监测数据为基础，构建多场耦合推演模型； S4、基于所述多场耦合推演模型输出多场耦合空间-时间演化规律，诊断所述寒区隧道的潜在灾害类型，同时结合概率分析确定灾害风险等级；所述灾害风险等级分为低、中、高三级； S5、以所述灾害风险等级为约束，结合所述多场耦合空间-时间演化规律，采用嵌入热-水-力控制方程的物理信息神经网络模型，预测所述灾害风险等级为中、高风险的部位处衬砌结构形态在不同时间尺度下的演化趋势。

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