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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种用于多工况下复杂设备的系统级复合诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090541.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种用于多工况下复杂设备的系统级复合诊断方法及系统是由单鑫;郝苗苗;孙媛;赵建印;刘颖设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于多工况下复杂设备的系统级复合诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于故障诊断与大数据技术领域，具体涉及一种用于多工况下复杂设备的系统级复合诊断方法及系统，基于设备物理连接关系构建图结构模型，将关键组件建模为节点、连接关系建模为边；随后通过物理结构融合图注意力网络PSI‑GAT提取节点特征并聚合全局图级特征，精准捕捉部件间故障信号传播与耦合效应；再依托分层结构的多任务协同诊断模型，通过硬参数共享与跨注意力机制实现任务间信息融合，同步输出多部件故障诊断结果；最后采用分阶段解冻参数的渐进式迁移学习策略，使模型快速适应新工况。本发明显著提升了复合故障诊断精度与多任务协同效率，为复杂设备全生命周期安全稳定运行提供可靠技术支撑。

本发明授权一种用于多工况下复杂设备的系统级复合诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于多工况下复杂设备的系统级复合诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、系统结构建模的步骤，该步骤中： 基于复杂设备的物理连接关系，构建图结构模型；将关键组件建模为图结构模型的图节点、关键组件之间物理连接关系建模为图结构模型的有向边，再通过边索引矩阵形式化表示图结构模型的连接关系； 步骤S2、图特征提取的步骤，该步骤中： 基于系统结构建模得到的图结构模型，通过三层堆叠的PSI-GAT，采用多头注意力机制、层间批归一化与残差连接，逐层提取节点特征并优化训练稳定性，再经节点特征增强与注意力池化，聚合生成全局图级特征； 步骤S3、多任务协同诊断的步骤，该步骤中： 基于图特征提取得到的全局图级特征，构建分层结构的多任务协同诊断模型，下层通过硬参数共享提供统一基础特征，上层通过跨注意力机制进行任务间软参数共享与互补信息融合，经特征增强、专属分类头运算输出各关键组件故障诊断结果，并通过联合损失函数协同优化所有任务； 步骤S4、渐进式迁移学习的步骤，该步骤中： 基于源工况预训练模型，采用分阶段参数解冻策略，结合正则化目标函数与低学习率微调，引导模型从分类层至特征提取层逐步适应目标域数据。

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