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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于多教师知识蒸馏的情感分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610094690.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于多教师知识蒸馏的情感分析系统是由邬昌兴;底兴美;张欣悦;杨亚连设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多教师知识蒸馏的情感分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多教师知识蒸馏的情感分析系统，基于大模型协作的辅助信息生成模块借助大模型协作生成两类辅助训练数据，即解释和例句，多情感分析教师模型构建模块融合了上述辅助训练数据，构建多个具有差异性的情感分析教师模型，互信息驱动的去噪模块通过计算生成辅助训练数据的互信息值量化其可信度，融合强化学习的多教师‑学生知识蒸馏模块基于模型的实时训练状态自适应学习融合权重，动态调控各教师模型的知识贡献占比。本发明有效利用大模型生成的解释和例句作为辅助训练数据，通过互信息筛选与强化学习实现噪声抑制，并在多教师知识蒸馏框架下将大模型的推理能力迁移至小模型，显著提升了隐式情感识别的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于多教师知识蒸馏的情感分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多教师知识蒸馏的情感分析系统，其特征在于，包括基于大模型协作的辅助信息生成模块、多情感分析教师模型构建模块、互信息驱动的去噪模块、以及融合强化学习的多教师-学生知识蒸馏模块； 基于大模型协作的辅助信息生成模块包括多个分析大模型和一个汇总大模型构成，各分析大模型以训练实例中的目标句子和给定方面作为输入，独立完成对应情感类别的解释生成与相似例句构造；汇总大模型则收集所有分析大模型的输出结果，通过整合筛选和去重优化，生成最终解释和最终例句； 多情感分析教师模型构建模块以原始的训练数据为基础，融合最终的解释和例句，分别构建例句教师模型、解释教师模型和组合教师模型，其中，例句教师模型引入最终例句作为额外输入，预测输入句子中给定方面的情感倾向；解释教师模型引入最终解释作为额外输入，预测输入句子中给定方面的情感倾向；组合教师模型引入最终解释和最终例句作为额外输入，预测输入句子中给定方面的情感倾向； 在互信息驱动的去噪模块中，基于例句教师模型计算最终例句与方面词-情感信息之间的互信息值，基于解释教师模型计算最终解释与方面词-情感信息之间的互信息值，基于组合教师模型计算最终解释和最终例句与方面词-情感信息之间的互信息值，然后，基于得到的互信息值，分别计算各教师模型的可信度，最后，将各教师模型预测的关于情感类别的概率分布与均匀分布进行加权融合，得到去噪后的概率分布，用于后续的知识蒸馏训练； 在融合强化学习的多教师-学生知识蒸馏模块中，首先构建情感分析学生模型，随后在多教师-学生蒸馏框架下，将例句教师模型、解释教师模型和组合教师模型中的知识迁移到学生模型中，在知识蒸馏训练的过程中，引入基于强化学习的自适应权重学习机制，动态调控各教师模型的知识贡献占比例。

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