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龙图腾网获悉中国航发贵阳发动机设计研究所申请的专利一种基于角度间隔约束的气路故障超球面聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610082535.0，技术领域涉及：G06F18/232；该发明授权一种基于角度间隔约束的气路故障超球面聚类方法是由詹轲倚;黄维娜;周俊豪;张椿林;廖增步设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于角度间隔约束的气路故障超球面聚类方法在说明书摘要公布了：本发明属于航空发动机气路故障诊断技术领域，公开了一种基于角度间隔约束的气路故障超球面聚类方法，包括以下步骤：S1、获取气路故障数据样本和无故障数据样本；S2、提取气路故障数据样本和无故障数据样本中的特征，获取样本特征；S3、根据样本特征计算特征残差，根据特征残差计算残差之差；S4、构建角度间隔约束损失函数、L2范数约束损失函数和类中心聚合函数；S5、构建总损失函数；S6、将样本特征、特征残差和残差之差输入总损失函数中获取超球面聚类结果。本发明提升了气路故障诊断的准确性和鲁棒性，为发动机开展健康管理和气路故障分析提供助力。

本发明授权一种基于角度间隔约束的气路故障超球面聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于角度间隔约束的气路故障超球面聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取气路故障数据样本和无故障数据样本； S2、提取气路故障数据样本和无故障数据样本中的特征，获取样本特征； 所述样本特征包括气路故障特征和无故障特征； S3、根据样本特征计算特征残差，所述特征残差包括气路故障特征残差和无故障特征残差，根据特征残差计算残差之差； S4、构建角度间隔约束损失函数、L2范数约束损失函数和类中心聚合函数； S5、根据角度间隔约束损失函数、L2范数约束损失函数和类中心聚合函数构建总损失函数； S6、将样本特征、特征残差、残差之差输入总损失函数中获取超球面聚类结果，所述超球面聚类结果包括无故障特征集群和残差之差集群； 所述气路故障数据样本包括：传感器在气路故障状态下测量的参数和基准模型输出参数； 所述传感器在气路故障状态下测量的参数包括：故障发动机进口总温、故障风扇转速、故障压气机转速、故障风扇进口静压、故障压气机后静压、故障低压涡轮后压力、故障低压涡轮后总温、故障主燃油流量、故障加力燃油流量和故障喷口面积； 所述无故障数据样本包括：传感器在无故障状态下测量的参数和基准模型输出参数； 所述传感器在无故障状态下测量的参数包括：无故障发动机进口总温、无故障风扇转速、无故障压气机转速、无故障风扇进口静压、无故障压气机后静压、无故障低压涡轮后压力、无故障低压涡轮后总温、无故障主燃油流量、无故障加力燃油流量和无故障喷口面积； 所述基准模型输出参数包括：标准发动机进口总温、标准风扇转速、标准压气机转速、标准风扇进口静压、标准压气机后静压、标准低压涡轮后压力、标准低压涡轮后总温、标准主燃油流量、标准加力燃油流量和标准喷口面积； 所述构建角度间隔约束损失函数包括以下步骤：S41、引入最小角度间隔参数； S42、根据最小角度间隔参数设置同类样本特征角度阈值和异类样本角度阈值； S43、根据同类样本特征角度阈值和异类样本角度阈值构建角度间隔约束损失函数； 所述角度间隔约束损失函数用于：强制同类样本特征之间的角度小于同类样本特征角度阈值，强制异类样本之间的角度大于异类样本角度阈值； 所述角度间隔约束损失函数表达式如下： 式中：为损失值、为样本特征、为样本特征对应的类别标签、为最小角度间隔参数、为判断条件、i和j为样本序号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航发贵阳发动机设计研究所，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市观山湖区云潭北路602号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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