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龙图腾网获悉中山市宝利金电子有限公司申请的专利一种用于电源系统的智能化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121559894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610087430.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种用于电源系统的智能化控制方法及系统是由林俊容;吴享林;朱合进;陶伟元;王红航;吴忠斌;李青霞;刘凯;徐玉江;齐国强;覃克麟;刘达灿;罗勇杰;伞铄设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电源系统的智能化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电源系统的人工智能控制技术领域，尤其涉及一种用于电源系统的智能化控制方法及系统。本发明通过周期校准后的传感器采集数据，经动态加权融合算法处理得到时空特征；并通过强化学习预测模型基于特征输出工况预测，决策模型据此生成控制策略，将分解控制策略生成的指令经双模通信下发至算力核验后的执行节点，并保持时钟同步；系统根据执行状态反馈计算执行状态表征值，动态判定电源系统的控制状态，进而，基于控制状态自适应调整执行节点的算力核验周期与时钟对齐周期，实现系统资源配置与同步精度的闭环优化，提升控制鲁棒性与效率。本发明提升了电源系统自适应控制的精度。

本发明授权一种用于电源系统的智能化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电源系统的智能化控制方法，其特征在于，包括： 通过部署在电源系统各关键节点的传感器实时采集多维度运行数据，并对采集到的多维度运行数据进行预处理，其中，传感器为周期性校准； 基于改进的融合算法对预处理后的多维度运行数据进行时空融合，得到融合特征数据，其中，改进的融合算法为通过动态调整各数据源的权重系数得到的； 将所述融合特征数据输入至周期性更新的强化学习预测模型，得到预设时间段内的电源系统的工况预测结果； 基于所述工况预测结果和预设的控制目标，利用强化学习决策模型生成自适应控制策略； 将所述自适应控制策略分解为执行指令，并基于执行指令所用数据量通过双模通信方式下发至周期性核验剩余算力的执行节点，并实时反馈各执行节点的执行状态数据，其中，周期性对齐执行节点的时钟； 基于各执行节点的执行状态数据计算的执行状态表征值确定电源系统的控制状态，并基于控制状态调整执行节点的剩余算力的核验周期，且基于调整核验周期后的控制状态调整执行节点的时钟的对齐周期。

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