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龙图腾网获悉江苏航运职业技术学院申请的专利一种基于智能传感器的钢丝绳实时在线监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121553857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083715.0，技术领域涉及：B66D1/54；该发明授权一种基于智能传感器的钢丝绳实时在线监测方法及系统是由马欣雨;顾玉牧;杨沂霖;陈家治;刘星龙;方浩文;龚嘉淇;盛英豪;贾立校;褚晶;曹翔;陈建豪;杨金艳;凌晨;周春煦设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能传感器的钢丝绳实时在线监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能传感器的钢丝绳实时在线监测方法及系统，涉及钢丝绳监测技术领域，该方法通过在钢丝绳路径上设置多个采集点，并结合时间同步校正、带通滤波、张力差提取与Z‑score标准化等预处理方式，建立了能够反映深海巨型金枪鱼活体搏动能量特征的搏动源有效能级指数Elive。通过采用峰峰值P2P构建搏动幅度项，并以实时张力差序列的标准差构建离散度项，再以二者的比值作为搏动源有效能级指数的表达结构，使得本发明能够显著提高活体搏动对钢丝绳张力影响的识别能力，实现了与海况扰动、船体摇摆等伪信号的有效区分。该处理方式不仅克服了现有技术仅依赖单点张力或RMS指标难以识别非均匀搏动型负载的缺陷。

本发明授权一种基于智能传感器的钢丝绳实时在线监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能传感器的钢丝绳实时在线监测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、在电动绞盘的钢丝绳路径上设置多个采集点，实时采集搏动运行数据，并将所采集到的绞盘运行数据传输到电动绞盘的中央控制器中，并在中央控制器中对绞盘运行数据进行预处理，获取原始监测数据； S2、基于原始监测数据，进行计算搏动源有效能级指数Elive，根据搏动源有效能级指数Elive与预设搏动参考区间阈值进行初步评估，进行判断钢丝绳张力搏动情况； 所述S1包括S11； S11、通过在深海钓具的电动绞盘与钢丝绳上设置多个采集点，并在每个采集点中安装相应的传感器，在钢丝绳从电动绞盘延长至3米时，触发采集任务，实时采集搏动运行数据，并将传感器与电动绞盘的中央控制器通过无线蓝牙进行无线连接，并将实时采集的搏动运行数据传输到中央控制器中； 所述采集点包括第一张力采集点A、第二张力采集点B和负载采集点C； 所述第一张力采集点A通过设置于电动绞盘出口处的钢丝绳导向位置； 所述第二张力采集点B通过设置于接近海面但不浸入海水的钢丝绳中段引导位置； 分别在第一张力采集点A和第二张力采集点B处采用夹持式钢丝绳张力传感器以实时获取第一张力TA与第二张力TB，并将每个时刻的第一张力TA与第二张力TB按照时间序列进行汇总，获取搏动运行数据； 所述负载采集点C通过设置于电动绞盘的驱动端，默认为静止状态，并在电动绞盘的电机处安装电流传感器，并在电动绞盘转轴处安装编码器； S3、当初步评估判断钢丝绳张力搏动异常时，此时触发绞盘风险分析机制，所述绞盘风险分析机制通过提取绞盘电机的负载数据，并结合搏动源有效能级指数Elive，进行计算综合风险指数Rcomb； S4、通过设置风险区间阈值与综合风险指数Rcomb进行二次对比评估，并基于二次对比评估结果执行自适应耦合控制策略。

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