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龙图腾网获悉南京信息职业技术学院申请的专利一种网络信息传播方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121547411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610070426.7，技术领域涉及：H04L47/27；该发明授权一种网络信息传播方法及系统是由李维勇;孔枫;廖帆;汪宏艳设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络信息传播方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及网络通信的技术领域，公开了一种网络信息传播方法及系统，包括信息中继节点为每个社区维护社区特征矩阵，动态表征社区信息状态；接收待传播信息后，提取其特征向量并与矩阵当前状态进行相似度计算与融合，进而通过计算矩阵更新前后的信息熵变，量化该信息对社区的传播价值权重；节点结合实时社区时空上下文特征，通过预测不同转发策略的预期覆盖效用；最后，收集实际传播效果与居民反馈，与预测结果进行差异分析，并以此在线更新预测模型与社区特征矩阵，实现了信息价值的精准量化、场景自适应的智能决策与系统的持续自优化，提升了社区信息传播的效率和资源利用率。

本发明授权一种网络信息传播方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络信息传播方法，其特征在于，包括： S1、信息中继节点为每个社区设置社区特征矩阵，当接收到待传播信息，提取待传播信息的特征向量，计算所述特征向量与目标社区的社区特征矩阵的列向量的相似度，将特征向量融入所述社区特征矩阵的当前时间列，获取更新后的社区特征矩阵； 将所述社区特征矩阵的每一列视为描述时间窗口内社区信息特征分布的离散概率分布向量； 分别对更新前后的社区特征矩阵，按列计算每个概率分布向量的香农熵，得到按时间窗口排列的熵值序列； 将每个时间窗口的熵值按时间权重进行加权求和，分别得到更新前后社区特征矩阵的加权总熵； 所述熵值变化为计算更新前的加权总熵与更新后的加权总熵的差值，将所述差值作为所述待传播信息为所述目标社区带来的信息增益，并直接或经归一化处理后，作为所述待传播信息针对社区的传播价值权重； S2计算更新后的社区特征矩阵的熵值，将所述熵值变化作为待传播信息针对社区的传播价值权重； 将所述传播价值权重与社区时空上下文特征输入转发效用模型，包括： 所述信息中继节点通过内置定位与计时模块，获取节点自身的实时地理位置与时间戳；通过与邻居节点交换信令，获取社区归属标识、实时位置、移动速度与方向； 将所述传播价值权重和获取的上下文特征所构成的特征向量，输入所述转发效用模型； S3、信息中继节点获取当前时刻的社区时空上下文特征，将所述传播价值权重与社区时空上下文特征输入转发效用模型，预测各邻居节点转发信息在目标社区内产生的覆盖效用； S4、收集由居民反馈构建的反馈矩阵和居民需求反馈向量，将实际覆盖效用矩阵与预期覆盖效用矩阵进行差异计算，并更新所述转发效用模型和社区特征矩阵； 通过监测网络信令与居民终端设备的主动上报，收集反馈数据，构建的反馈矩阵和居民需求反馈向量； 记录信息被转发后，将所述目标社区网络中的实际传播路径、深度与节点覆盖范围量化为实际覆盖效用矩阵，实际覆盖效用矩阵的维度与所述预期覆盖效用矩阵相对应； 收集居民终端对所述信息作出的显式交互信号，并归一化为居民需求反馈向量，所述居民需求反馈向量与社区特征矩阵的行维度在语义上关联。

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