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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利一种CAR-T细胞疗法毒性管理优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610051098.6，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权一种CAR-T细胞疗法毒性管理优化方法及系统是由赵硕;王洁;刘芳设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CAR-T细胞疗法毒性管理优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种CAR‑T细胞疗法毒性管理优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，本申请通过获取接受CAR‑T细胞疗法的血液肿瘤患者的临床数据；对基线特征信息和过程监测数据进行缺失值插补和标准化处理，得到标准化数据集；根据预设的肿瘤细胞动力学模型、免疫细胞动力学模型以及毒性反应模型，得到校准后的虚拟患者生理模型；以校准后的虚拟患者生理模型作为交互环境，以得到关联数据库；构建以最大化奖励函数为目标的深度Q网络智能体，得到优化后的深度Q网络智能体；将过程监测数据输入优化后的深度Q网络智能体，得到目标策略，实现了输入患者实时监测数据即可自动输出平衡疗效与毒性的个体化CAR‑T治疗策略。

本发明授权一种CAR-T细胞疗法毒性管理优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种CAR-T细胞疗法毒性管理优化方法，其特征在于，包括： 获取接受CAR-T细胞疗法的血液肿瘤患者的临床数据，所述临床数据包括基线特征信息、过程监测数据、疗效评价数据、毒性事件数据以及治疗干预数据； 对所述基线特征信息和所述过程监测数据进行缺失值插补和标准化处理，得到标准化数据集； 根据预设的肿瘤细胞动力学模型、免疫细胞动力学模型以及毒性反应模型，利用数字孪生技术，构建虚拟患者生理模型，利用梯度下降算法以所述标准化数据集中的临床数据为基准对所述虚拟患者生理模型中的模型参数进行校准，得到校准后的虚拟患者生理模型； 以校准后的所述虚拟患者生理模型作为交互环境，根据所述基线特征信息中的静态特征和所述过程监测数据中的动态特征，定义所述交互环境的状态空间，并根据CAR-T细胞的输注剂量和预设的毒性干预策略定义所述交互环境的动作空间，以在所述交互环境内进行模拟推演，得到关联数据库； 构建以最大化奖励函数为目标的深度Q网络智能体，通过优先级经验回放机制从所述关联数据库中提取训练样本，基于主网络和目标网络构成的双网络训练架构，并根据所述训练样本和所述双网络训练架构对所述深度Q网络智能体的网络参数进行迭代优化，得到优化后的深度Q网络智能体，所述奖励函数用于量化肿瘤清除与毒性控制的平衡； 将所述过程监测数据输入优化后的所述深度Q网络智能体，得到目标策略； 根据预设的肿瘤细胞动力学模型、免疫细胞动力学模型以及毒性反应模型，利用数字孪生技术，构建虚拟患者生理模型，包括： 根据所述基线特征信息中的肿瘤负荷、免疫状态数据以及炎症因子指标，分别为预设的肿瘤细胞动力学模型、免疫细胞动力学模型以及毒性反应模型设置对应的模型初始参数； 利用数字孪生技术将设置好初始参数的所述肿瘤细胞动力学模型、所述免疫细胞动力学模型以及所述毒性反应模型进行耦合拼接，得到虚拟患者生理模型，所述虚拟患者生理模型用于模拟患者在接受CAR-T细胞疗法后肿瘤负荷变化、CAR-T细胞扩增以及毒性事件发生。

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