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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利基于线性调频脉冲DAS的隧道内车辆监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050613.9，技术领域涉及：G08G1/052；该发明授权基于线性调频脉冲DAS的隧道内车辆监测方法和系统是由马喆;孔金棚;李睿;张建忠;侯洋涛;张明江设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于线性调频脉冲DAS的隧道内车辆监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光纤分布式传感与交通监测技术领域，公开了一种基于线性调频脉冲DAS的隧道内车辆监测方法和系统。方法包括以下步骤：基于线性调频φ‑OTDR装置采集拍频信号并进行滤波处理；构建二维时空矩阵并通过希尔伯特变换对其提取包络，得到二维包络矩阵；将二维包络矩阵转换为图像后，利用边缘检测算法提取车辆的振动曲线；根据振动曲线判断是否发生超载，同时识别车辆的速度状态。本发明依托线性调频脉冲DAS特有的时移特征，建立车辆超载与振动波形的精准关联，可以实现车辆异常状态的高效判别。

本发明授权基于线性调频脉冲DAS的隧道内车辆监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于线性调频脉冲DAS的隧道内车辆监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：基于线性调频φ-OTDR装置采集拍频信号并进行滤波处理，去除拍频信号中小于20Hz的超低频噪声； 步骤2：根据探测脉冲周期和传感距离，基于滤波处理后的拍频信号构建二维时空矩阵，所述二维时空矩阵以时间轴为矩阵行、距离轴为矩阵列，并通过希尔伯特变换对所述二维时空矩阵提取包络，得到二维包络矩阵； 步骤3：将二维包络矩阵转换为图像后，利用边缘检测算法提取图像边缘，得到车辆的振动曲线； 步骤4：根据振动曲线判断是否发生超载，同时识别车辆的速度状态； 其中，判断是否发生超载的方法为： 步骤4.1.1：遍历振动曲线，确定波动小周期； 步骤4.1.2：将振动曲线拆分为多个连续的波动小周期； 步骤4.1.3：统计所有小周期中峰峰值大于峰峰值阈值的次数N1，若N1大于次数阈值N0，则判定为超载； 识别车辆速度状态的方法为： 步骤4.2.1：遍历振动曲线上每个时间采样点，找到所有有效峰值点，并记录坐标； 步骤4.2.2：基于所有有效峰值点的坐标，计算得到车辆的速度； 步骤4.2.3：根据车辆的速度，判定车辆的速度状态； 所述步骤2中，提取包络得到二维包络矩阵的方法为： 步骤2.1：对二维时空矩阵每一行的数据进行希尔伯特变换，变换公式为： ； 其中，表示希尔伯特变换，表示二维时空矩阵的行数据，t表示时间，表示希尔伯特变换后的信号； 步骤2.2:计算信号包络，计算公式为： ； 其中，表示信号包络； 步骤2.3：根据二维时空矩阵每一行的数据对应的信号包络，得到二维包络矩阵； 所述步骤3中具体包括以下步骤： 步骤3.1：将二维包络矩阵转换为图像格式后，对图像进行归一化处理； 步骤3.2：将离散LoG核与归一化后的图像进行卷积，得到LoG响应图；卷积公式为： ； 其中，表示LoG响应图在坐标点x，y对应的响应值，表示归一化后的图像在坐标点处的像素值，表示离散LoG核，i，j表示离散LoG核的位置索引，a和b分别表示离散LoG核在两个坐标方向上的半宽范围索引值； 步骤3.3：遍历整个LoG响应图，寻找有效的零交叉点作为边缘点； 步骤3.4：依次连接各边缘点，生成二值化边缘图像，然后将边缘轮廓所在的图像坐标点还原为时间-距离坐标轴参数，得到车辆的振动曲线。

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