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龙图腾网获悉陕西省中医药研究院(陕西省中医医院陕西省中西医结合研究所)申请的专利基于CT影像分析的脑部肿瘤病灶区域分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610063761.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于CT影像分析的脑部肿瘤病灶区域分割方法是由刘国庆;高任;郭华峰设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CT影像分析的脑部肿瘤病灶区域分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于CT影像分析的脑部肿瘤病灶区域分割方法。该方法包括：将脑膜CT图进行分割获得初始分割区域，对初始分割区域进行预处理得到增强图像；获取增强图像中各像素点的灰度梯度方向向量；获取每个前景区域中的骨架线以及各骨架线各端点的切线，进而获取各端点的疑似截断端点；根据一个端点的各疑似截断端点所在前景区域的各像素点的灰度梯度方向向量对各疑似截断端点所在区域的像素点进行筛选获取该端点的混乱像素点，进而获取该端点的各肿瘤部分区域；将各端点的各肿瘤部分区域的中心点作为区域生长的种子点分别在各肿瘤部分区域中进行区域生长得到肿瘤区域。本申请能够有效对脑部肿瘤区域进行分割。

本发明授权基于CT影像分析的脑部肿瘤病灶区域分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CT影像分析的脑部肿瘤病灶区域分割方法，其特征在于，该方法包括： 将脑膜CT图进行分割获得初始分割区域，并将初始分割区域单独映射到一张图像中进行预处理得到增强图像；基于增强图像中各像素点的灰度变化情况分别获取各像素点的灰度梯度方向向量； 将增强图像中的脑沟区域作为前景区域，其他区域作为背景区域进行二值化得到二值图像；利用Zhang-Suen算法分别对二值图像中的前景区域进行处理获取每个前景区域中的骨架线； 获取根据一个骨架线上邻近该骨架线一个端点的像素点以及该端点的坐标进行曲线拟合并获取该端点的切线；根据一个骨架线上一个端点与其他骨架线上各端点之间的距离获取该端点的候选端点；根据一个端点与该端点的各候选端点的切线之间的夹角获取该端点的疑似截断端点； 根据一个端点的各疑似截断端点所在前景区域的各像素点的灰度梯度方向向量对各疑似截断端点所在区域的像素点进行筛选获取该端点的混乱像素点；根据一个端点的所有混乱像素点获取该端点的各肿瘤部分区域；将各端点的各肿瘤部分区域的中心点作为区域生长的种子点分别在各肿瘤部分区域中进行区域生长得到肿瘤区域； 所述根据一个端点的各疑似截断端点所在前景区域的各像素点的灰度梯度方向向量对各疑似截断端点所在区域的像素点进行筛选获取该端点的混乱像素点，包括： 对于一个端点，将该端点的各疑似截断端点所在前景区域的各像素点记为待分析像素点；将一个待分析像素点和该待分析像素点八邻域内所有像素点组成该待分析像素点对应的像素点集合；对该待分析像素点对应的像素点集合中所有像素点的灰度梯度方向向量求算术平均，得到平均灰度梯度方向向量；求取该待分析像素点对应的像素点集合中每个像素点的灰度梯度方向向量与所述平均灰度梯度方向向量的夹角的余弦值的平均值，记为平均夹角余弦值；利用第一预设值减去所述平均夹角余弦值得到该待分析像素点的混乱程度；若一个待分析像素点的混乱程度大于混乱程度阈值，则该待分析像素点为混乱像素点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省中医药研究院(陕西省中医医院陕西省中西医结合研究所)，其通讯地址为：710000 陕西省西安市莲湖区西华门4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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