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龙图腾网获悉泉州职业技术大学申请的专利一种针织标签扫描图像补全操作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610061883.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种针织标签扫描图像补全操作方法是由陈茗佳;许诗彤;陈萍;郭霏霏;孟辉鹏;崔宇晗;黄东明;曹雨航;许佳怡设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针织标签扫描图像补全操作方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字图像处理技术领域，具体为一种针织标签扫描图像补全操作方法，包括以下步骤：采集针织标签图像并转换至频域，基于能量分布锁定纹理基频，执行保护性去噪，修复纹理相位流场，结合梯度分析提取文字笔画骨架，填充缺失像素，输出针织标签补全图像，本发明中，通过将图像变换至频率域并锁定纹理基频能量，分离并保护针织物周期性结构特征，利用对相位场进行连续性求解，实现经纬向纹理流形平滑重建，消除由局部像素匹配导致的相位错位弊端，结合正交梯度合成生成综合导向矢量场与文字笔画骨架路径，在像素填充过程中引入强几何约束，确保修补后纱线纹理遵循原有编织走向，并保证文字笔画连贯性与边缘锐度。

本发明授权一种针织标签扫描图像补全操作方法在权利要求书中公布了：1.一种针织标签扫描图像补全操作方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集针织标签扫描图像，分割为多个局部重叠区域，进行频域转换，生成复数频谱分布数据，计算每个频点的能量强度并将最大能量坐标作为基频基准，生成纹理保护区域集合； S2：筛选复数频谱分布数据中超出噪声基准并且不属于所述纹理保护区域集合的异常频率点，基于邻域平均强度，替换异常频率点，进行频率域至空间域的逆向转换，生成去噪局部图像数据并进行拼接，生成预处理纹理图像； S3：解析所述预处理纹理图像，获取纬向与经向相位角度图，将已知相位代入二阶偏微分连续性方程并求解，生成补全后的纬向与经向相位角度分布图； S4：计算所述补全后的纬向与经向相位角度分布图在每个像素位置的梯度变化向量，并合成生成综合导向矢量场，检测所述预处理纹理图像文字像素，分析几何距离的梯度变化方向，并提取文字笔画中心线路径和切线方向向量，生成笔画信息数据集； S5：针对所述预处理纹理图像的缺失像素区域，构建多状态离散关联网络，计算相邻节点间的连线向量与综合导向矢量场对应位置矢量和切线方向向量的点积相似度，引入所述笔画信息数据集作为约束，求解多状态离散关联网络，填充颜色数据，输出针织标签补全图像； 所述针织标签补全图像的获取步骤具体为： S501：针对所述预处理纹理图像，标记缺失像素区域，建立对应像素坐标的离散节点集合并定义邻域连接关系，调用综合导向矢量场与笔画信息数据集中的切线方向向量，计算相邻节点间的连线向量与导向矢量及切线向量的点积数值，依据点积数值的大小设定节点间相互作用的强度参数，构建节点间关联强度的数值矩阵，生成节点能量传递权重矩阵； S502：调用所述节点能量传递权重矩阵，设定节点候选状态空间和对应像素颜色数值，引入所述笔画信息数据集中的笔画宽度与中心线路径数据，对位于笔画路径上的节点设定状态一致性约束条件，计算节点自身状态与约束条件的匹配程度并量化为单节点势能数值，结合权重矩阵定义的成对节点势能数值，构建包含节点势能定义的网络结构，生成多状态离散关联网络模型； S503：针对所述多状态离散关联网络模型执行消息传递迭代运算，在节点邻域间交换状态概率分布数据并更新节点的局部置信度数值，计算全网络状态配置的累积能量函数值并搜索最小能量状态组合，提取最小能量配置对应的最优状态数值并转换为像素颜色数据，将颜色数据填充至缺失像素区域，生成针织标签补全图像。

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